Analítica Web (Digital Analytics 360º)

Estrategias de Formación Iniciativas Empresariales
Online

380 € - ($ 1.221.865)
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Información importante

  • Curso
  • Online
  • 120 horas de estudio
  • Duración:
    4 Meses
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

Para conocer y aplicar las métricas y herramientas necesarias para analizar los resultados de su comunicación o negocio online y offline así como disponer de los datos precisos para optimizar sus resultados.

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

• Cuáles son los aspectos generales y las herramientas de los sistemas de análisis 360º.
• Cómo gestionar y analizar los datos de su página web.
• Cómo definir objetivos y crear indicadores KPI ́s.
• Cómo segmentar y posicionarse en buscadores de Internet para mejorar sus resultados.
• Cómo se miden las acciones de marketing directo 2.0.
• Cómo se efectúa la analítica de las redes sociales.
• Cómo analizar la reputación digital de su empresa y la presencia de su marca.
• Cómo se realiza una analítica de los medios móviles.
• Cuáles son los aspectos legales del análisis de datos de la analítica 360º y sus implicaciones en la empresa.

¿Esta formación es para mí?

Responsables de Marketing y Publicidad, Analistas Web, Agencias de Marketing y Publicidad así como a todas aquellas personas interesadas en la medición y el análisis de campañas online, offline, móvil y social.

Bonificable: Curso con beneficio para empresas
Si eres un trabajador con contrato fijo, este curso te puede salir gratis através de tu empresa.


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¿Qué aprendes en este curso?

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ANALYTICS

Programa académico

MÓDULO 1. Analytics 360º

1.1. Los cambios en la sociedad del conocimiento.

1.2. Los nuevos métodos para el análisis.

1.3. Modelos de análisis:

1.3.1. Web Analytics.

1.3.2. Social Media Analytics.

1.3.3. Mobile Analytics.

1.3.4. Compromiso.

1.4. ROI, Retorno sobre la Inversión:

1.4.1. ROI y ciclo de vida del producto.

1.4.2. ROI en entorno web.

1.4.3. El ROI en Social Media.

1.4.4. El ROR en los Social Media.

1.5. KPI, Indicadores clave de desempeño.

 

MÓDULO 2. Principios de analítica web

2.1. Evolución de la analítica web:

2.1.1. Cambios internos y evolución.

2.1.2. La madurez del marketing digital.

2.1.3. El presente y el futuro.

2.2. Analítica Web en la organización:

2.2.1. El cuadro de mando (Kaplan y Norton).

2.3. Conceptos básicos de Analítica Web:

2.3.1. Tabla de segmentación.

2.3.2. Cuadro de tendencias.

2.3.3. Dashboard.

2.4. Definiciones de Marketing Digital:

2.4.1. Impresión de página.

2.4.2. Cookies.

2.4.3. Visitante único.

2.4.4. Visita o sesión.

2.4.5. Tasa de conversión.

2.4.6. Tasa de rebote.

2.5. Cálculo de costes asociados a la web:

2.5.1. Ratio look to look.

2.5.2. PPC, Pay Per Click.

2.5.3. CPM, coste por mil.

2.5.4. ROI y ROAS.

2.5.5. CPL, coste por lead.

2.5.6. CPA, coste por adquisición.

2.5.7. CPV, coste por visionado.

2.6. Optimizando el negocio digital:

2.6.1. Análisis A/B.

2.6.2. Test multivariante.

2.6.3. Optimizando el PPC.

2.6.4. Marketing de afiliación.

2.6.5. Email marketing.

2.6.6. Usabilidad en Analítica Web.

 

MÓDULO 3. Analítica web en acción 

3.1. El modelo AIDA aplicado a Internet:

3.1.1. Atención.

3.1.2. Interés.

3.1.3. Deseo.

3.1.4. Acción.

3.1.5. Las diferencias en el entorno web.

3.2. Posicionarse para ser visto:

3.2.1. Políticas de SEO.

3.2.2. Políticas de SEM.

3.2.3. Análisis del tráfico directo.

3.3. Segmentar para ganar:

3.3.1. Beneficios de la segmentación.

3.3.2. Uso de los segmentos.

3.4. Herramientas de Analítica Web:

3.4.1. Elección de la herramienta.

3.4.2. Información que ofrecen las herramientas.

3.4.3. Estrategia de multiplicidad.

3.5. Análisis del sitio web:

3.5.1. Origen del tráfico de la página web.

3.5.2. Páginas de aterrizaje.

3.5.3. Páginas de salida.

3.5.4. Segmentando la navegación.

3.5.5. Grado de fidelidad de las visitas.

 

MÓDULO 4. Análisis de los resultados 

4.1. El embudo de conversión:

4.1.1. Micro y macroconversiones.

4.1.2. Obteniendo el embudo de conversión.

4.1.3. Segmentando el embudo de conversión.

4.2. Mejorar la tasa de conversión:

4.2.1. Segmentando la conversión.

4.2.2. Analizando el embudo de conversión.

4.3. Análisis de las campañas:

4.3.1. El embudo de compra.

4.3.2. La preventa.

4.3.3. Métricas asociadas a las campañas.

4.3.4. KPI de medición de las campañas.

4.3.5. La posventa.

4.4. Presentando la información:

4.4.1. Empezar por el principio.

4.4.2. La información del cuadro de mando.

4.4.3. Ejemplos de cuadro de mando.

4.4.4. Herramientas para cuadros de mando.

4.4.5. Otros tipos de cuadros de mando.

4.5. La voz del cliente:

4.5.1. Herramientas de feedback.

4.6. Del mundo offline al online:

4.6.1. Las vanity URL.

4.6.2. Cupones y códigos de oferta.

4.6.3. Encuestas online.

4.6.4. Correlaciones horarias.

 

MÓDULO 5. Social Media Analytics 

5.1. Desmitificar los Social Media:

5.1.1. Las métricas en los Social Media.

5.1.2. Segmentando los Social Media.

5.1.3. Adaptarse a los Social Media.

5.1.4. Métricas de recuento.

5.2. Big Data y las Redes Sociales:

5.2.1. Tratando la información.

5.2.2. Evitar la sobrecarga de información.

5.2.3. De los datos a las recomendaciones.

5.2.4. El origen de los datos.

5.3. Métricas fundamentales:

5.3.1. Métricas en función del objetivo.

5.3.2. Métricas basadas en conversaciones.

5.3.3. Métricas en función de la red social.

5.3.4. El tiempo y los clientes.

5.4. Campañas en las Redes Sociales:

5.4.1. Fase de escucha en las redes sociales.

5.4.2. Definir los objetivos.

5.4.3. La imagen de la marca en las redes sociales.

5.4.4. El ROI en las redes sociales.

5.4.5. El valor del usuario en las redes sociales.

 

MÓDULO 6. Midiendo las redes sociales 

6.1. Campañas en las Redes Sociales:

6.1.1. Indicadores de éxito en las redes sociales.

6.1.2. Cómo medir los resultados de una estrategia.

6.2. Analizando campañas en Facebook:

6.2.1. Estadísticas en Facebook.

6.2.2. Análisis de las estadísticas en Facebook.

6.2.3. Estadísticas en hojas de cálculo.

6.3. Analizando campañas en Twitter:

6.3.1. Valoración del número de seguidores.

6.3.2. Difusión de los mensajes.

6.3.3. CTR, tasa media de clics efectivos.

6.3.4. Tasa de conversión.

6.3.5. Tasa de conversación.

6.3.6. Medición de la influencia.

6.4. Campañas en blogs:

6.4.1. Aportación del autor.

6.4.2. La audiencia.

6.4.3. Tasa de conversación.

6.4.4. Efecto en cadena.

6.4.5. La rentabilidad del blog.

6.5. Campañas en Youtube:

6.5.1. Métricas de los vídeos.

6.5.2. Viralidad de los vídeos.

6.5.3. Análisis avanzado.

6.6. Analizando Linkedin.

6.7. Campañas 360º.

 

MÓDULO 7. Mobile Media Analytics 

7.1. Introducción a la analítica móvil:

7.1.1. Mobile Marketing.

7.1.2. Analogías y diferencias con la analítica online.

7.1.3. Principales métricas del Mobile Analytics.

7.2. Mobile Analytics en campañas:

7.2.1. Aspectos a tener en cuenta en la analítica.

7.2.2. Mobile Web Analytics.

7.2.3. El embudo del Mobile Analytics.

7.2.4. Valor añadido en el Mobile Analytics.

7.3. Retos del Mobile Analytics:

7.3.1. El volumen de información.

7.3.2. Recopilación de la información.

7.3.3. Privacidad de la información.

7.4. Más allá del Mobile Analytics.

 

MÓDULO 8. Aspectos legales de la analítica 360º 

8.1. Introducción.

8.2. El marco jurídico de las cookies.

8.3. Aspectos jurídicos de los servicios saas:

8.3.1. Marco regulatorio europeo.

8.3.2. Marco regulatorio norteamericano.

8.3.3. Más allá de la regulación actual.

8.4. Los datos personales.

Información adicional

Información sobre el precio y duración del curso:

Duración: 120 horas

Precio: 380 € + 21% de IVA

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