Big Data on AWS

Encajar soluciones AWS en un ecosistema de big data
Utilizar Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR
Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR
Lanzar y configurar un clúster de Amazon EMR
Aprovechar marcos de programación habituales disponibles para Amazon EMR, entre otros, Hive, Pig y Streaming
Aprovechar Hue para facilitar más el uso de Amazon EMR
Utilizar análisis integrados en memoria con Spark en Amazon EMR
Elegir opciones apropiadas de almacenamiento de datos para AWS
Identificar los beneficios de utilizar Amazon Kinesis para un procesamiento de big data casi en tiempo real
Aprovechar Amazon Redshift para almacenar y analizar datos de forma eficaz
Entender y administrar los costos y la seguridad para una solución de big data
Asegurar una solución de big data
Identificar opciones para administrar, transferir y comprimir datos
Aprovechar Amazon Athena para análisis de consultas ad hoc
Utilizar software de visualización para describir datos y consultas con Amazon Quicksight
Orquestar flujos de datos de big data mediante AWS Data Pipeline

Familiaridad básica con tecnologías de big data, incluidas Apache Hadoop, MapReduce, HDFS y consultas SQL/NoSQL
Los estudiantes deben completar la capacitación web gratuita Big Data Technology Fundamentals, o bien disponer de una experiencia equivalente
Conocimiento práctico sobre los principales servicios de AWS y la implementación de la nube pública
Los estudiantes deben completar el curso AWS Essentials o disponer de experiencia equivalente
Conocimientos básicos sobre el almacenamiento de datos, los sistemas de bases de datos relacionales y el diseño de base de datos

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