Big Data
Curso
En Bogotá, D.C.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Curso intensivo
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Nivel
Nivel avanzado
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Lugar
Bogotá, d.c.
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Horas lectivas
20h
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Duración
3 Días
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Inicio
Fechas disponibles
Este curso introduce los conceptos clave que definen proyectos con Big Data, incluyendo la captura, almacenamiento y organización de grandes volúmenes de información. También introduce las problemáticas de buscar y visualizar datos eficientemente en una colección con contenidos no estructurados, así como el análisis de patrones y tendencias.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El estudiante adquiera habilidades en el manejo de grandes volúmenes de información, Big Data, y les permita a los estudiantes el manejo de herramientas prácticas, manejo de bases de datps con herramientas en la Nube.
El curso está dirigido a ingenieros interesados o profesionales que requieran certificación y capacitación en Big Data. Empresas o Instituciones educativas que requieran capacitar a personal.
Para realizar el curso se requieren mínimo 15 personas. Tengan conocimientos en manejo de bases de datos No SQl , Apache, Mongo DB. Se requiere computador computador con conexión a internet para poder realizar el curso.
El participante recibe certificación de asistencia.
Big data tiene como objetivo al igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real.
Se añade un valor importante en el análisis de datos, un perfil científico y tecnológico.
Opiniones
Materias
- SQL
- Servidores web
- Server
- Apache http server
Profesores
JORGE ELIECER CAMARGO MENDOZA
GERENTE CEO
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia, Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de Los Andes y Doctor en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia, con experticia en Aprendizaje Computacional, Procesamiento de Imágenes y Big Data. Realizó actividades de investigación en la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) para el Departamento de Policía Científica de Suiza. Actualmente es Docente e Investigador de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Antonio Nariño.
Programa académico
Hiatoria, comceptos básicos
Recolección y almacenamiento
Fuentes de datos
Bases de datos No Sql
Consulta Nosql
Organización y Búsqueda
Indexación de datos no estructurados
Tendencias y patrones.
Estadísticas descriptivas
Distribución de datos
Aprendizaje de máquina
Soluciones en la Nube
Servicios de Almacenamiento
Amazon S3
Servicios de Procesameinto
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