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Curso de Estadística Avanzada
Curso
En Medellín ()
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Universidad de los Andes Educación Continua
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Curso Virtual$ 1.195.000 -
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Asesoría Científica
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USAL - Universidad de Salamanca
Curso Virtual$ 270.833 IVA inc.
Descripción
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Tipología
Curso
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Horas lectivas
48h
Conocer las técnicas de diseño de experimentos y análisis de datos multivariados para aplicarlas en la solución de problemas de investigación
A tener en cuenta
Comprender la formulación del diseño experimental para ser aplicado a los proyectos de investigación
Estudiar los diferentes métodos que se aplican a datos multivariados que permiten reducir la dimensionalidad de ellos
Analizar y aplicar modelos estadísticos a datos multivariados
Estudiantes, egresados, profesionales, docentes y comunidad interesada en la temática del curso
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Opiniones
Materias
- Estadística avanzada
- Unidad experimental
- Identificación de la unidad
- Tipos de variables
- Estructura del diseño
- Análisis exploratorio
- Reducción de Dimensiones
- Análisis de Cluster
- Análisis discriminante
- Análisis de Correspondencia
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
Módulo I :Diseño Experimental
- Identificación de la unidad experimental
- Identificación de tipos de variables
- Definición de la estructura del diseño
- Ejemplos prácticos
Módulo II : Análisis Exploratorio Multivariado
- Estadísticos y gráficos de datos multivariados
- Matriz de varianza
- Matriz de correlaciones
- Combinación lineal de variables
- Estimación de valores propios
- Distribución normal
- Distribución multivariada
- Otras distribuciones
Módulo III : Métodos de Reducción de Dimensiones
- Componentes principales
- Análisis factorial
- Escalamiento múltiple
Módulo IV : Análisis de Cluster
- Mediciones de similitud y disimilitud
- Clustering jerárquico
- Métodos no jerárquicos
- Selección del número de clusters
- Validación de los cluster
Módulo V: Análisis Discriminante
- La función discriminante para dos grupos
- Relación entre análisis discriminante de dos grupos y regresión múltiple
- Análisis discriminante para varios grupos
- Ensayo de significancia e interpretación de funciones discriminantes
Módulo VI: Análisis de Correspondencia Múltiple (Enfoque en Variables Categóricas)
- Esquema de muestreo
- Modelos loglineales
Módulo VII: Análisis Multivariado de Varianza
- Modelos de un sentido (ANOVA)
- Modelos multivariados de un sentido (MANOVA)
- Otros modelos
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