Diplomado en Minería de datos aplicada a procesos estratégicos

Universidad EAN Educación Continuada
En Bogotá, D.C.

$ 2.800.000
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Información importante

  • Diplomado
  • Bogotá, d.c.
  • 100 horas lectivas
Descripción

Mostrar al participante la forma como puede utilizar los datos almacenados en los sistemas de información para generar evolución en las actividades que para la empresa son fundamentales para la construcción de diferenciación ante el cliente y rentabilidad del negocio.

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Bogotá, D.C.
Carrera 11 No. 78 - 47, 33333, Bogotá, Colombia
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¿Qué aprendes en este curso?

Minería de Datos
Gestión de datos
Gestión estratégica
Sistemas de información
Bases de datos
Estrategia negocios
Bases de datos relacionales
Probabilidad
Estadística
Procesos estratégicos
Análisis de datos
Big Data
Inteligencia de Negocios
Business Intelligence
Acciones estratégicas

Programa académico

Módulo 1. Conceptos Básicos de Sistemas de Información y Bases de Datos

Objetivo: Estudiar los sistemas de información más allá de los componentes tecnológicos, la “materia prima” que gestionan y su relación con las acciones estratégicas que realiza la empresa.

Temas a tratar: - Dimensiones de un Sistema de Información: Organizacional, Administrativa y Tecnología. - Dato, Registro, Información y Conocimiento - Contexto empresarial en la que se da la inteligencia de negocios - Proceso de diseño de una base de datos relacional - Laboratorio de construcción y manipulación de una base de datos relacional Duración: 12 horas

Módulo 2. Análisis Estadístico de Datos

Objetivo: Hacer revisión de los fundamentos de la probabilidad y estadística que soportan la lógica de funcionamiento de todas las herramientas de análisis de datos estudiadas. Temas a tratar: - Revisión de conceptos matemáticos - Conceptos de población y tipos de muestreo - Organización y presentación de datos estadísticos - Medidas de tendencia - Medidas de dispersión y forma - Probabilidad y álgebra de eventos Duración: 9 horas

Módulo 3. Bodegas de Datos

Objetivo: Comprender el aporte que realiza las bodegas de datos para la consolidación de información distribuida en múltiples fuentes. Temas a tratar: - Componentes y Construcción de Bodegas de Datos. - Ciclo de Vida de las Bodegas de Datos - Administración de las Dimensiones de una Bodega de Datos. - Extracción, Transformación y Carga de Información. - Laboratorio Bodegas de Datos Duración: 21 horas

Módulo 4. Minería de Datos

Objetivo: Comprender el concepto de minería de datos y aplicar las principales metodologías para extracción de conocimiento en un contexto logístico. Temas a tratar: - Definición de Minería de Datos - Alistamiento de Datos - Reglas de Asociación y Árboles de Decisión - Agrupación, Clustering - Redes Neuronales - Laboratorio de Minería de Datos Duración: 30 horas

Módulo 5. Visualización

Objetivo: Asimilar las características que deben tener los reportes para facilitar su utilización. Temas a tratar: - Análisis Multidimensional - Herramientas de Reporte - Parámetros para Construir Visualizaciones - Laboratorio de Reportes de Actividades Duración: 6 horas

Módulo 6. Big Data y Computación en la Nube

Objetivo: Experimentar las particularidades que se dan en un ambiente donde se tiene gran cantidad de datos ubicados en medios externos a la empresa. Temas a tratar: - Introducción a Big Dada y Cloud Computing - Particularidades de la Gestión Big Data - Aporte de Big Data a las Empresas - Laboratorio de Herramientas Duración: 6 horas

Módulo 7. Estructuración del Proyecto

Objetivo: Enmarcar la construcción y análisis de un proyecto de Inteligencia de Negocios dentro del contexto de la empresa. Temas a tratar: - Estudios y Documentación de un Proyecto BI en áreas diferentes a TI - Metodologías de Gestión de la Ejecución - Laboratorio de Gestión de Ejecución de un Proyecto BI Duración: 6 horas

Módulo 8. Profundización

Objetivo: Ofrecer al estudiante la oportunidad de ahondar en temáticas puntuales identificadas como de alta demanda para la Minería de Datos, sobre ellos se analizarán casos de éxito y harán laboratorios específicos de aplicación. Las alternativas disponibles son: - Mercadeo, ventas y procesos comerciales. - Operaciones y actividades logísticas - Integración de R Data Mining a aplicaciones y sistemas de datos existentes. Duración total del programa: 100 horas

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