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Diplomado en Minería de datos con Matlab

Universidad Manuela Beltrán Educación Continua

Diplomado

En Bogotá, D.C. ()

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Horas lectivas

    120h

Emagister comparte con todos los profesionales interesados en ampliar su perfil profesional, el diplomado en Minería de datos con Matlab, impartido por la universidad - Sede Bogotá.

Al término del curso, los estudiosos podrán aplicar técnicas para la extracción de información relevante a un conjunto de datos, de diversa naturaleza y origen. Ello usando el software Matlab que aporta herramientas preestablecidas para la minería de datos, a su vez que es un lenguaje cada vez más usado por la comunidad científica.

Si quieres obtener esta certificación, contacta al centro a través de emagister.com.co

A tener en cuenta

- Aplicar algoritmos adecuados a un conjunto de datos, usando la herramienta Matlab, para obtener conclusiones y tomar decisiones acordes a la realidad de una empresa o entidad.

- Usar herramientas computacionales como Matlab para visualizar datos y generar informes, adecuados y fiables para la empresa o entidad que los requiera.

Este curso esta diseñado para público que tenga conocimientos en el manejo de algún lenguaje de programación. El curso aportará a personas que por su oficio manejan datos de una empresa y requieren capacidades para analizarlos, organizarlos y tomar decisiones a partir de ellos.

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2019

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Materias

  • Algoritmos
  • Minería
  • Minería de Datos
  • Scripts
  • Base de datos
  • Archivos
  • Conjunto de datos
  • Procesamiento de datos
  • Matlab
  • Sistemas informáticos
  • Código de programación

Programa académico

Módulo I: Introducción

Entorno de trabajo Matlab: Ventana, comandos básicos, elaboración de scripts y funciones

Manejo de archivos con Matlab

¿Qué es la minería de datos? Conceptos básicos

Técnicas y algoritmos de minería de datos

Módulo II: Preparación de datos Matlab

Preprocedado y exploración de un conjunto de datos

Preprocesamiento de los datos con Matlab

Visualización de datos en Matlab

Análisis a partir de la representación de datos

Módulo III: Proceso de clasificación de los datos

Algoritmos de clasificación

Algoritmos jerárquicos

Clustering

Módulo IV: Análisis de textos

Manejo de caracteres con Matlab

Algoritmos para la clasificación de texto

Uso de Matlab para el análisis de texto

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