Econometría (Especialización)

Esae Business School
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$ 1.100
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Información importante

  • Especialización
  • Online
  • Lekeito (España)
  • Duración:
    10 Meses
Descripción

El objetivo general del programa es que el estudiante aprenda el uso de las técnicas econometricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado y el funcionamiento y la utilidad de los paquetes de software mas habitúales como son EVIEWS, STATA, SAS y SPSS.
Dirigido a: La Especialización en Análisis Econométrico está dirigido a titulados universitarios y a jóvenes profesionales interesados en analizar, desde una óptica cuantitativa, cuestiones económicas relevantes tanto en el ámbito de la empresa como de las administraciones públicas. No dejes pasar la oportunidad de conseguir la beca que te ofrece Esae Business School. Este postgrado es el programa por el que muchos de nuestros usuarios han preguntado desde que fuera publicado en Noviembre de 2010. Sus clases solamente tienen 20 estudiantes. Un programa asequible para tu bolsillo, ya que facilita el mejor precio de entre todos los postgrados presenciales de Banca. Gracias a este curso vas a adquirir habilidades de spss absolutamente necesarias para desarrollarte como profesional de Banca, e indispensables si deseas crecer y triunfar como Agente de bolsa, Promotor Financiero, Gestor de Valores u otras profesiones relacionadas. Con una intensidad horaria de 10 meses y con tu casa como lugar de estudio recibirás del centro el título de Especialista en Econometría. Cada uno de los siguientes profesionales, entre otros: Hugo Sandoval de la Vega (Profesor del departamento de control y dirección financiera de ESAE) y María Juana Rodriguez (Profesora del departamento de management y finanzas de ESAE. ) está altamente cualificado para asumir los retos de la educación en el nuevo siglo

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Sedes

Dónde se imparte y en qué fechas

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Lekeito
Playa de Karraspio, 25 Lekeitio (Bizkaia), 00001, Vizcaya, España
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Tener un nivel mínimo de Licenciatura y se valorara la experiencia laboral relacionada con el área.

Profesores

Henry Altieri Brough
Henry Altieri Brough
Profesor del departamento de management y marketing de ESAE.

Profesor del departamento de management y marketing de ESAE. Doctor en administración. UBA. Master en Adminsitración de Sistemas de información.UPV Experto en diseño de redes organizacionales y marketing de redes.

Hugo Sandoval de la Vega
Hugo Sandoval de la Vega
Profesor del departamento de control y dirección financiera de ESAE

Profesor del departamento de control y dirección financiera de ESAE. Licenciado contador público (Universidad de Chile). Licenciado en Auditoría. Licenciado en ciencias económicas (Universidad de Barcelona).

María José Zaragoza
María José Zaragoza
Profesora del departamento de control y dirección financiera de ESAE

Profesora del departamento de control y dirección financiera de ESAE. Doctora de administración y dirección de empresas UCM-Universitat Ramón Liull. Licenciada en Ciencias Empresariales y MBA por UCM.

María Juana Rodriguez
María Juana Rodriguez
Profesora del departamento de management y finanzas de ESAE.

Profesora del departamento de management y finanzas de ESAE. Licenciada en ciencias empresariales y BA por la UCM. Licenciada en ciencias económicas y empresariales (Universidad de Córdoba). Profesora invitada en INSEAD (Argentina).

Miguel Angel Santelices
Miguel Angel Santelices
Profesor del departamento de control y dirección financiera de ESAE

Profesor del departamento de control y dirección financiera de ESAE. Licenciado en ciencias empresariales y MBA por la Universidad Internacional SEK. Doctor en administración y dirección de emrpesas (UCM)

Programa académico

Unidad 1
-Que es la econometría
-¿Por que una disciplina aparte?
-Metodología de la econometría
-Tipos de econometría
-Requisitos matemáticos y estadísticos
-La función de la computadora

Unidad 2
-Origen histórico del termino regresión
-Interpretación moderna de la regresión
-Relaciones estadísticas y relaciones determinadas.
-Regresión y casualidad
-Regresión y correlación
-Terminología y notación
-Naturaleza y fuentes de datos para el análisis económico.

Unidad 3
-El modelo de regresión lineal simple
-Estimación por intervalo utilizando la línea de
regresión muestral.
-Análisis de correlación
-Estimación y pruebas correspondiente a la linea de regresión muestral.
-Estadística en acción
-Temas adicionales en el análisis de regresión y correlación.

Unidad 4
-El modelo de regresión múltiple
-Estimación de intervalo en la regresión múltiple.
-Análisis de correlación múltiple
-Las pruebas de significancia en la regresión y la correlación múltiple.
-Panorama general del análisis y la interpretación con computadora.
-Temas Adicionales en la regresión y la Correlación Múltiple.

Unidad 5
-Modelos polinominales con una variable predictora cuantitativa.
-Modelos polinomiales con dos variables predictoras cuantitativas
-Las variables cualitativas
-Transformaciones de los datos
-La multicolinealidad
-La regresión paso a paso
-La selección del modelo

Unidad 6
-La serie de tiempo
-Técnicas de suavizamiento
-Los índices estacionales
-El pronostico
-Evaluación de modelos alternativos: Mad y Mse.
-La auto correlación Durbin-Watson y la predicción autoagresiva.
-Los numeros índice.

Unidad 7
-Modelos con datos de corte transversal
-Heteroscedasticidad: Estimación MCG
-Multicolinealidad

Unidad 8
-Normalidad de la s perturbaciones
-No linealidad y errores de especicación
-Exogeneidad y regresores estocásticos

Unidad 9
-Regresion con series tiempo
-Autocorrelación
-Regresión con variables cualitativas: variables ficticias.
-Estabilidad estructural
-Heteroscedasticidad con series de tiempo

Unidad 10
-Modelos dinámicos
-Tipos especiales de modelos dinámicos
-EVIEWS y los modelos dinámicos especificos
-SPSS y los modelos dinámicos
-SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
-EVIEWS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
-SAS y los modelos dinámicos

Información adicional

Observaciones:

El objetivo general del programa es que el estudiante aprenda el uso de las técnicas econometricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado.


Prácticas:

A través de Casos de estudio resueltas con conferencias por Skype con todos los materiales incluidos en el Campus Virtual.


Convalidaciones: Validez Internacional
Alumnos por clase: 20
Persona de contacto: ESAE