Econometría (Especialización)

Unidad 1
-Que es la econometría
-¿Por que una disciplina aparte?
-Metodología de la econometría
-Tipos de econometría
-Requisitos matemáticos y estadísticos
-La función de la computadora

Unidad 2
-Origen histórico del termino regresión
-Interpretación moderna de la regresión
-Relaciones estadísticas y relaciones determinadas.
-Regresión y casualidad
-Regresión y correlación
-Terminología y notación
-Naturaleza y fuentes de datos para el análisis económico.

Unidad 3
-El modelo de regresión lineal simple
-Estimación por intervalo utilizando la línea de
regresión muestral.
-Análisis de correlación
-Estimación y pruebas correspondiente a la linea de regresión muestral.
-Estadística en acción
-Temas adicionales en el análisis de regresión y correlación.

Unidad 4
-El modelo de regresión múltiple
-Estimación de intervalo en la regresión múltiple.
-Análisis de correlación múltiple
-Las pruebas de significancia en la regresión y la correlación múltiple.
-Panorama general del análisis y la interpretación con computadora.
-Temas Adicionales en la regresión y la Correlación Múltiple.

Unidad 5
-Modelos polinominales con una variable predictora cuantitativa.
-Modelos polinomiales con dos variables predictoras cuantitativas
-Las variables cualitativas
-Transformaciones de los datos
-La multicolinealidad
-La regresión paso a paso
-La selección del modelo

Unidad 6
-La serie de tiempo
-Técnicas de suavizamiento
-Los índices estacionales
-El pronostico
-Evaluación de modelos alternativos: Mad y Mse.
-La auto correlación Durbin-Watson y la predicción autoagresiva.
-Los numeros índice.

Unidad 7
-Modelos con datos de corte transversal
-Heteroscedasticidad: Estimación MCG
-Multicolinealidad

Unidad 8
-Normalidad de la s perturbaciones
-No linealidad y errores de especicación
-Exogeneidad y regresores estocásticos

Unidad 9
-Regresion con series tiempo
-Autocorrelación
-Regresión con variables cualitativas: variables ficticias.
-Estabilidad estructural
-Heteroscedasticidad con series de tiempo

Unidad 10
-Modelos dinámicos
-Tipos especiales de modelos dinámicos
-EVIEWS y los modelos dinámicos especificos
-SPSS y los modelos dinámicos
-SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
-EVIEWS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
-SAS y los modelos dinámicos