Especialización en Sistemas
Especialización
En Medellín
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Descripción
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Tipología
Especialización
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Lugar
Medellín
El programa de Especialización en Sistemas de la Facultad de Minas, creado en 1989, fue orientado tradicionalmente a la actualización y el perfeccionamiento de conocimientos en el campo de la Ingeniería de Software, la Investigación de Operaciones y la Inteligencia Artificial, permitiendo el desarrollo de habilidades y destrezas relacionadas con estas áreas, y formando profesionales creativos, capaces de generar y adaptar conocimientos sobre el campo de acción de la Ingeniería de Sistemas.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El perfeccionamiento, la actualización o la profundización de conocimientos, que permite desarrollar habilidades y destrezas en el área de Sistemas.
La Especialización en Sistemas de la Facultad de Minas está dirigida a profesionales que tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía, negocios o disciplinas afines, que desean actualizar y profundizar sus conocimientos en temas avanzados de modelado de sistemas, optimización, simulación y toma de decisiones, o que trabajen como consultores, gerentes o en áreas de investigación afines.
Título Otorgado: Especialista en Sistemas
SNIES 16936
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Optimización avanzada
- Simulación avanzada
- Programación entera
- Ciencia de los datos aplicada
- Computación evolutiva
- Optimización Heurística
- Optimización no lineal
- Programación matemática a gran escala
- Modelos probabilísticos
- Optimización Combinatoria
Programa académico
Plan de Estudio
Asignaturas Obligatorias
- Pensamiento Sistémico
- Simulación Avanzada
- Optimización Avanzada
- Modelado de Sistemas
Asignaturas Elegibles
- Simulación basada en agentes
- Programación entera
- Decisiones bajo incertidumbre en las organizaciones
- Dinámica de sistemas avanzada
- Ciencia de los datos aplicada
- Sistemas de bases de datos masivos
- Computación evolutiva y optimización heurística
- Optimización no lineal
- Programación matemática a gran escala
- Optimización combinatoria
- Modelos probabilísticos
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