Curso actualmente no disponible
Estadística Aplicada a la Investigación
Especialización
Virtual
*Precio estimado
Importe original en EUR:
140 € 240 €
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Descripción
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Tipología
Especialización
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
600h
Este curso es una magnifica oportunidad para aumentar los conocimientos en Estadística aplicada. Dirigido a: Quienes hayan cursado COU en la rama de ciencias puras y mixtas. Estudiantes de los primeros cursos de Biología, etc. , interesados en Bioestadística. En las aulas de este centro los grupos están conformados por tan sólo 90 estudiantes. Este postgrado es el programa por el que muchos de nuestros usuarios han preguntado desde que fuera publicado en Junio de 2005. Estudiar a un buen precio ahora es posible. Hazte con el descuento que te brinda Instituto Virtual de Ciencias Humanas. Un programa asequible para tu bolsillo, ya que facilita el mejor precio de entre todos los postgrados presenciales de Biología y biotecnología. Los más de 32 estudiantes que cada año han estudiado este programa son una clara muestra de su utilidad. Estudiarás no sólo todo lo relacionado con el mundo de análisis bioquímico, biosensores y investigación biotecnológica sino también técnicas y estrategias propias de aquellos profesionales que se desempeñan como Biología y biotecnología enriqueciendo tus fortalezas y mejorando tus debilidades en tu trabajo actual o preparando el terreno para entrar en el mercado laboral como Biólogo, Investigador en Biología, Ingeniero en Biología u otras profesiones relacionadas. Con una duración de 600 horas y siguiendo los módulos desde donde te sea más cómodo, este programa te da el título del certificado o Diploma. ´Interesante´ valoración otorgada por un ex alumno a través de emagisterr. Dispone de prácticas en empresas, servicio de financiación de cursos, asociación de exalumnos. Instituto Virtual de Ciencias Humanas está en el mercado con cursos de Biología y biotecnología desde 2004. ¿Qué te pareció este curso? Cuéntales a otros como tú lo que piensas sobre el curso y el centro. Sé la primera persona en hacerlo.
A tener en cuenta
Titulación superior para la obtención del Master; COU o similar para el Diploma
Opiniones
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Me parece interesante, y práctico al campo de la biología aplicada.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
JIM BENAVIDES
Programa académico
COORDINADOR: José Lermo Castelar (Diploma de Doctorado en Ciencias Biológicas. Experto en «Bioestadística aplicada a la investigacion» - UCM
PRIMER CUATRIMESTRE
MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Distribución de Frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas.
2. Distribución de Frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas.
3. Métodos gráficos
4. Correlación y regresión.
5. Generalización en n-dimensiones.
6. Variables temporales.
7. Conocimientos elementales de "spss"
8. Conocimientos elementales de "statsgrafics".
MÓDULO II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
9. Definición de probabilidad.
10. Conceptos de probabilidad condicionada e independencia.
11. Variables unidimensionales.
12. Función de Distribución de variables aleatorias unidimensionales
13. Características de las variables aleatorias unidimensionales
14. Estudio de las Distribuciones Discretas.
15. Distribuciones continuas: Distribución Normal.
16. Estudio de otras distribuciones continuas.
17. Utilización de variables con "spss"
18. Utilización de variables con "statsgrafics".
19. Utilización de variables con "sas interprise guide".
SEGUNDO CUATRIMESTRE
MÓDULO III: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
20. Función de distribución en variables aleatorias n-dimensionales.
21. Características de las variables n-dimensionales.
22. Estudio de la correlación y regresión en variables bidimensionales.
23. Distribuciones asociadas a la distribución normal (I).
24. Distribuciones asociadas a la distribución normal (II).
25. Estimación no paramétrica.
26. Obtención de estimadores.
27. Intervalos de confianza.
28. Contrastes de hipótesis.
29. La razón de verosimilitud.
30. La razón de verosimilitud en la distribución normal.
31. Inferencia no paramétrica.
32. Bondad de ajuste.
33. Contrastes de aleatoriedad.
34. Contrastes de independencia.
35. Contrastes de posición.
36. Contrastes de homogeneidad.
37. Análisis de variables con "spss"
38. Análisis de variables con "statsgrafics".
39. Análisis de variables con "sas interprise guide".
TERCER CUATRIMESTRE
MÓDULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIANTES
40. Estudio del análisis factorial.
41. Análisis discriminante.
42. Análisis Cluster.
43. Análisis de conglomerados.
44. Análisis de correlación canónica.
45. Análisis de regresión Lineal.
46. Análisis de regresión múltiple.
47. Regresión logística.
48. Selección de un modelo de regresión.
49. Modelos de regresión para variables cualitativas.
50. Modelos de respuesta "Logit y Probit".
51. Modelos "log-lineales".
52. Regresión de Cox.
53. Análisis multivariantes con "spss"
54. Análisis multivariantes con "stastgrafics".
MÓDULO V: MUESTREO ESTADÍSTICO
55. Muestreo Aleatorio Simple.
56. Muestreo Aleatorio Estratificado.
57. Técnicas de estimación de la varianza.
58. Muestreo sistemático.
59. Métodos de estimación indirectos.
60. Muestreo de conglomerados "monoetápico".
Lermo Castelar, José: Diploma de Doctorado en Filosofía y en Ciencias Biológicas (UCM).
Master en Filosofía (UCM). Experto en "Análisis de datos en investigación social y de
mercado" y en "La Bioestadística y sus aplicaciones en el ámbito de las Ciencias de la
Salud" (Escuela Universitaria de Estadística de la UCM).
Mingo García, Pedro de: Profesor de Estadística de la Universidad Alfonso X el Sabio.
Pérez Pintos, Carmen: Diplomada en Estadística (UCM). Curso-Master en "Bioestadística y
sus aplicaciones en ciencias de la salud". Especialista, en: "Bioestadística aplicada a la
investigación", con experiencia de varios años.
Sanz Espinosa, Olga: Diplomada en Estadística (UCM). Curso-Master en "Bioestadística y sus aplicaciones en ciencias de la salud". Especialista, en: "Bioestadística aplicada a la investigación", con experiencia de varios años.
Nota: Para hacer este curso es requisito indispensable haber cursado al menos el COU. Los que posean Titulación superior pueden optar a la obtención del Master; en caso contrario, obtendrán el Diploma.
Información adicional
Los períodos de impartición pueden ser también de LIBRE ELECCIÓN
Prácticas:
Ejercicios, Test y Trabajo final.
Alumnos por clase: 90
Persona de contacto: ELOY RODRIGUEZ NAVARRO
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Estadística Aplicada a la Investigación
*Precio estimado
Importe original en EUR:
140 € 240 €