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Data Governance: Casos Práctico y Tips para la Certificación DAMA

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Curso

En Bogotá, D.C. ()

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Horas lectivas

    24h

  • Duración

    Flexible

Escuela Internacional de Verano

El estudio de la gobernanza de datos es un campo con oportunidades atractivas de empleo debido a que permite contar con un modelo operativo eficiente de gestión y gobierno de datos para garantizar la continuidad de cualquier negocio, a través de políticas y procedimientos definidos para capturar, almacenar, transformar y resguardar este activo.Este curso está dirigido a quienes tengan perfiles tanto técnicos como de negocio, que se interesen en aprender los aspectos teóricos relevantes de las distintas áreas de conocimiento de la DAMA y sus aplicaciones en casos prácticos en sectores como el financiero y de retail.

Información importante

Documentos

  • Julio Garavito. Educación continuada.pdf

A tener en cuenta

Brindar el conocimiento básico de las prácticas de gobernanza de datos, basadas en la metodología de la Data Management Association (DAMA).

Estudiantes de pregrado en ingeniería y de maestría de tecnología de la información, ingeniería de gestión, ingeniería comercial e industrial, matemáticas y ciencias afines, computación e informática, y a profesionales de dichas áreas.

Data Governance. Casos prácticos y tips para la certificación en la DAMA

Metodología

Se realizarán clases teóricas durante cuatro horas, una de las cuales estará destinada a la participación de los cursantes en ejercicios relacionados con la certificación de la DAMA. Finalmente, se realizará una evaluación escrita similar al examen de certificación para evaluar el conocimiento obtenido.

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2019

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Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Capacitación
  • Introduccion
  • Practicas
  • Gobernanza
  • Gestión
  • Datos
  • Documentos
  • Contenido
  • Modelado
  • Gobierno

Programa académico

CONTENIDO

  • Introducción a la gobernanza de datos. Requerimiento para adoptar las prácticas de gobernanza y gestión.
  • Arquitectura de datos. Diseño y modelado de datos. Almacenamiento y operaciones de datos.
  • Seguridad de datos. Integración e interoperabilidad de datos. Gestión de documentos y contenido.
  • Gestión de documentos y contenido. Datos maestros y de referencia. Data Warehousing y Business Intelligence. Gestión de metadatos. Calidad de datos.
  • Aplicación del gobierno y gestión de datos: sector financiero y retail.

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