Diplomado

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    117h

"El diplomado se va a desarrollar con una metodología dinámica y participativa, a través de procesos de aprendizaje que integren la adquisición de conocimientos y desarrollo de habilidades, a través de laboratorios, conferencias magistrales, análisis de casos y discusiones intergrupales guiadas por los conferencistas de cada tema.

Durante el desarrollo de cada uno de los módulos se realizarán sesiones prácticas usando herramientas comerciales y de código abierto. No obstante, el objetivo del diplomado no es la formación en el uso de estas herramientas sino en los fundamentos de cómo diseñar la estrategia de inteligencia de negocios y cómo las herramientas disponibles en el mercado pueden aportar en ella.​​​​​​"

A tener en cuenta

Proporcionar los conocimientos y desarrollar en los participantes las habilidades necesarias para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo con el contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa.

Profesionales relacionados con los temas del Diplomado, líderes de proyectos o de procesos, profesionales de las áreas de tecnología informática (IT) o inteligencia de negocios, consultores y en general todos los interesados en la definición de una estrategia de inteligencia de negocios para su organización.

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Opiniones

Logros de este Centro

2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Negocios
  • Gestión del conocimiento
  • Capacitación
  • Herramientas gestión
  • Asociación
  • Patrones
  • Tecnología
  • Minería
  • Bodegas
  • Objetivos organizacionales
  • Estrategia corporativa
  • Business Management

Programa académico

"Módulo 1: Conceptos básicos de bases de datos Conceptos básicos de bases de datos relacionales Construcción de bases de datos relacionales Manejadores de bases datos, consultas en base de datos Módulo 2: Introducción Arquitectura de información e Inteligencia de negocios Metadatos y Ontologías Inteligencia de negocios Módulo 3: Bodegas de datos Objetivos y componentes de una bodega de datos Ciclo de vida de las bodegas de datos Modelamiento dimensional Metodología Kimball Diseño lógico y físico Cambios en las dimensiones, Dimensiones Especiales Agregados ETL (Extracción, Transformación y Carga) Módulo 4: Visualización y análisis OLAP Análisis multidimensional (MOLAP, ROLAP, HOLAP). MDX Herramientas y metodologías de reporte Visualización de georreferenciación Integración con otras herramientas Manejo de eventos y alertas Herramientas de consulta Módulo 5: Minería de datos Introducción a la minería de datos Preparación de datos Predicción y clasificación Reglas de asociación, patrones secuenciales Clustering Metodología de proyectos de minería de datos Módulo 6: Gestión de conocimiento Conocimiento, gestión del conocimiento, sistemas de gestión del conocimiento Tecnología de Información para la gestión del conocimiento Gestión del conocimiento, estrategia y creación de valor Módulo 7: Big Data Inteligencia de negocios en la era de Big Data Herramientas para gestión de Big Data Tecnologías Big Data Indexación masiva de texto Módulo 8: Puesta en marcha del proyecto de inteligencia de negocio Planeación y presupuesto Análisis Costo-Beneficio Propuesta Ejecución y control Este temario puede tener variaciones, siendo una propuesta de capacitación flexible, que busque el máximo desempeño de los alumnos, de acuerdo con las necesidades específicas de los mismos."

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