Maestría en Estadística Aplicada

Fundación Universidad del Norte
En Barranquilla

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Información importante

  • Maestría
  • Barranquilla
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    A definir
Descripción

Perfil del egresado
El egresado de la Maestría en Estadística Aplicada será capaz de utilizar técnicas y métodos estadísticos para resolver problemas específicos de su campo de acción. En particular, podrá integrarse a grupos multidisciplinarios, diagnosticar, plantear soluciones y participar en la ejecución de proyectos relacionados con su especialidad.
En general, el egresado de la Maestría en Estadística Aplicada se podrá desempeñar en los siguientes niveles:
Analista de datos.
Asesor estadístico de proyectos.
Docente en tópicos básicos y avanzados de la Estadística.

Información importante
Sedes

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
A definir
Barranquilla
Km.5 Vía Puerto Colombia, Atlántico, Colombia
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Objetivos Objetivo general Formar egresados con competencias en las diversas áreas de la disciplina, capaces de participar en grupos de investigación y de analizar situaciones prácticas, usando la estructura procedimental y conceptual de la estadística. Objetivos específicos Mediante la Maestría en Estadística Aplicada, la Universidad del Norte se propone: Proporcionar a los egresados sólidos conocimientos en Estadística Industrial y/o Optimización. Aplicar modelos estadísticos a la solución de problemas prácticos en diversas áreas profesionales y/o...

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística

Programa académico

Plan de Estudios Primer semestre Teoría de Probabilidad Estadística Matemática Modelos Lineales Segundo semestre Análisis Multivariado I Diseño de Experimentos I Estadística Computacional Tercer semestre Electiva I Electiva II Electiva III Cuarto semestre Electiva IV Seminario de Profundización I Seminario de Profundización II * Asignaturas electivas Las asignaturas propuestas como Electivas y Seminario de Profundización I son: Optimización, Control de Calidad I, Control de Calidad II, Análisis de Regresión Logística, Procesos Estocásticos, Confiabilidad I

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