course-premium

Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación

4.0
1 opinión
  • Los temas me son actuales, los profesores tienen muy buena habilidad sobre la clase y didácticos. Faltaría mover un poco el pensum ver unas materias que se vieron al final verlas al principio.
    |

Maestría

En Pereira

Precio a consultar

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Tu formación marca la diferencia en tus resultados

  • Tipología

    Maestría

  • Lugar

    Pereira

  • Duración

    2 Años

¿Te interesa el campo investigativo, aplicado a las ciencias computacionales? Si es así, esta información será de tu interés. Emagister te presenta la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación que la desarrolla e imparte Universidad Tecnológica de Pereira en su modalidad presencial.

El programa de la MISC se concibe como el espacio de formación para la investigación pura y aplicada apoyada en las Ciencias de la Computación, todo enmarcado dentro de los cuatro pilares fundamentales de la misión de la Universidad.

Así abordarás materias como algoritmia, estadística, metodología de la Investigación, matemática para la computación, procesos estocásticos, análisis multivariado y mucho más.

Desde Emagister queremos apoyarte en la consecución de tus objetivos profesionales y por tanto formativos, y así que te invitamos a solicitar más información a través del link adjunto en la web, para que el centro pueda ponerse en contacto.

¿Comenzamos?

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Pereira (Risaralda)
Ver mapa
97 - Vereda la Julita

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones cerradas

A tener en cuenta

El programa de la MISC se concibe como espacio de formación para la investigación pura y aplicada apoyada en las Ciencias de la Computación, priorizando las áreas de la Inteligencias Artificial, Ingeniería del Software, Computación de Alto Rendimiento y Comunicaciones y Redes:



Objetivos Específicos:



1. Línea Inteligencia Artificial

Descripción y Justificación de la Línea

Esta línea se considera transversal, de alto impacto y para ello debe proveer al estudiante, de todos los conocimientos teóricos necesarios para que el pueda modelar formalmente, y proponer nuevas soluciones de problemas que se consideran de alta complejidad computacional.

Se han decantado en los últimos años dos áreas fundamentales como son la Analítica de Datos y la Optimización.

Objetivos Específicos

Apropiar nuevas técnicas de la Analítica de Datos basadas en Machine Learning, Inferencia Estadística y Big Data.
Evaluar técnicas y métodos metaheuristicos en la solución de problemas alta complejidad computacional.

Profesionales provenientes de las áreas de Ingenierías en especial a Ingenieros de Sistemas, Informáticos, Software, Eléctricos, Electrónicos, Mecatrónicos, Industriales, Físicos, Matemáticos y carreras afines que desean profundizar e investigar en ítems como la Inteligencia Artificial con énfasis en Analítica de Datos y Optimización, Ingeniería de Software con énfasis en Arquitecturas de Software e Ingeniería de Requerimientos, Computación de Alto Desempeño y Redes de Datos y Comunicaciones

Poseer título en ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones, Eléctrica, Física o en Ingeniería afines, expedido por un centro de educación superior nacional, o su equivalente extranjera, legalmente reconocido. Profesionales de otras áreas diferentes a las anteriores, su admisión será estudiada por el comité curricular, siempre y cuando acrediten conocimientos y desarrollos en el área.

Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación
Código SNIES 54928
Registro Calificado: Resolución 08435 del 28 de abril del 2016

Los egresados tendrán toda la formación y competencias para desempeñarse como:

Investigador en cualquiera de las área mencionadas
Gerente de TICs en cualquier empresa
Proponente de innovaciones en las áreas mencionadas
Consultor interno o externo en temas I+D+I para el área de las TICs
Gerente de proyectos y servicios
Director de proyectos en el área de las TICs.

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Opiniones

4.0
  • Los temas me son actuales, los profesores tienen muy buena habilidad sobre la clase y didácticos. Faltaría mover un poco el pensum ver unas materias que se vieron al final verlas al principio.
    |
100%
4.6
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Darwin Cardona Patiño

4.0
24/10/2021
Sobre el curso: Los temas me son actuales, los profesores tienen muy buena habilidad sobre la clase y didácticos. Faltaría mover un poco el pensum ver unas materias que se vieron al final verlas al principio.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recolectadas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Ingeniería de sistemas
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Ingeniería de Computación
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Programación
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Informática
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Administración de Empresas
  • Electrónica digital
  • Computación gráfica
  • Base de datos
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Computación
  • TIC´S
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Sistema software
  • Enguaje de modelado UML
  • MsProject o Sinnaps
  • Ciencias de la Computación
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Intelligent Systems
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Business Informatics
  • Robotics
  • Gestión de Procesos de Software
  • Machine learning
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Machine Cognition
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Plan de Estudios

Semestre 1
  • Algoritmia.
  • Estadística.
  • Metodología de la Investigación.
  • Matemática para la Computación I.
  • Procesos Estocásticos.
  • Análisis Multivariado.

Semestre 2
  • Optimización.
  • Gerencia de Proyectos Tecnológicos.
  • Matemáticas para la Computación II.
  • Electiva Propia de la Línea.

Semestre 3
  • Tesis I.
  • Electiva I.
  • Electiva II.
  • Seminario I.

Semestre 4
  • Tesis II.
  • Electiva III.
  • Electiva IV.
  • Seminario II.

Llama al centro

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.

Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación

Precio a consultar