Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones

Universidad de los Andes
En Bogotá, D.C.

$30.000.001-60.000.000
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Información importante

  • Maestría
  • Bogotá, d.c.
  • Duración:
    4 Meses
  • Cuándo:
    A definir
Descripción

El propósito global del programa consiste en satisfacer las necesidades de las organizaciones públicas y privadas por profesionales entrenados en la aplicación de herramientas estadísticas, técnicas predictivas, métodos de simulación y optimización, habilidades de visualización, modelos de riesgo, y el uso eficiente de grandes volúmenes de datos; como soporte al proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones.

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Sedes

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación Horario
A definir
Bogotá, D.C.
Carrera 1 #18a-12, Bogotá, 11171, Bogotá, Colombia
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Los egresados de esta maestría serán profesionales con perfil técnico-gerencial, orientado a la fundamentación, planeación y sustentación del proceso de toma de decisiones en las organizaciones, a través del uso de técnicas avanzadas de ingeniería y el manejo eficiente de la información, con la experiencia de interacción con la industria a través de un proyecto práctico.

· ¿A quién va dirigido?

El perfil del aspirante a la Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones es el de un profesional titulado en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas o carreras afines, con mínimo dos años de experiencia laboral, interesado en la aplicación eficiente de técnicas avanzadas de ingeniería para dar soporte al proceso de toma de decisiones en las organizaciones. A su vez, el aspirante debe tener conocimientos básicos en matemáticas, probabilidad, estadística y programación

· Titulación o Resolución

Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Toma de decisiones
Análisis estadístico
Herramientas computacionales para el análisis de datos
Modelaje y mejora de procesos
Inteligencia analítica
Técnicas predictivas
Métodos de simulación
Métodos de optimización
Habilidades de visualización
Modelos de riesgo
Uso eficiente de grandes volúmenes de datos
Ventajas competitivas
Generación de valor en las organizaciones
Procesos en la toma de decisiones
Técnicas avanzadas de ingeniería

Profesores

Andrés Medaglia
Andrés Medaglia
Director del Depto. Industrial

Programa académico

Modelos de análisis estadístico
Herramientas computacionales para el análisis de datos
Modelaje y mejora de procesos
































































Información adicional

SNIES 104198 - Registro Calificado Resolución No. 1338 del 3 de febrero de 2015 - Vigencia 7 años

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