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Máster Executive in Business Intelligence and Big Data, MEX / Máster Executive en Inteligencia de Negocio y Big Data, MEX

EDUCAMIX GROUP
Distancia

$ 3.186.969
*Precio Orientativo
Importe original en EUR:
900 €

Información importante

Tipología Master
Metodología A distancia
Horas lectivas 600h
Duración Flexible
Inicio Fechas a escoger
  • Master
  • A distancia
  • 600h
  • Duración:
    Flexible
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

Este Máster Executive in Business Intelligence and Big Data, MEX desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios sobre Business Intelligence (o inteligencia de negocio).

Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?

-Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos.

¿Esta formación es para mí?

El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales de TI que necesiten incorporar a su actividad herramientas de análisis y de soporte a la toma de decisiones. Administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio.

¿Qué pasará tras pedir información?

Recibirá dossier informativo. Los analfabetos del siglo XXI no serán aquellos que no sepan leer y escribir, sino aquellos que no sepan aprender, desaprender y reaprender.

Requisitos: Este Master proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos empresariales de Business Intelligence (o inteligencia de negocio) a nivel global.

Sedes

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Fechas a escoger
A distancia
Inicio Fechas a escoger
Ubicación
A distancia

¿Qué aprendes en este curso?

Introducción al Business Intelligence
Business Intelligence and Big Data
Inteligencia de Negocio y Big Data
Inteligencia de Empresas
Inteligencia de Mercados internacionales
Comparación con la inteligencia competitiva
Comparación con análisis de negocios
Business Intelligence: componentes
Tiempo real de informes con alerta analítica
Gestión de partidas abiertas

Programa académico

CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE I

MBI101 Introducción al Business Intelligence

MBI102 Niveles de realización de BI

MBI103 Inteligencia de Empresas

MBI104 Inteligencia de Mercados internacionales

MBI105 Comparación con la inteligencia competitiva

MBI106 Comparación con análisis de negocios

MBI107 Priorización de proyectos

MBI108 Factores de éxito de implementación

MBI109 Autoevaluación.

CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE II

MBI201 Business Intelligence: componentes

MBI202 Agregación Multidimensional y la asignación

MBI203 Des normalización, el etiquetado y la normalización

MBI204 Tiempo real de informes con alerta analítica

MBI205 Método de interactuar con datos no estructurados fuentes

MBI206 Consolidación del Grupo, presupuestación y previsiones

MBI207 Inferencia estadística y simulación probabilística

MBI208 Gestión de partidas abiertas

MBI209 Autoevaluación.

CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE III

MBI301 Business Intelligence: aplicaciones

MBI302 Inteligencia de negocios y sistemas de información

MBI303 Microsoft y la inteligencia de negocios

MBI304 Informes con Power BI

MBI305 Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server

MBI306 Modelado predictivo con herramientas de IBM

MBI307 Modelado predictivo con herramientas de SAS

MBI308 Modelos automáticos y evaluación de modelos

MBI309 Autoevaluación.

CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

MBI401 Definición del Big Data

MBI402 Fuentes de grandes volúmenes de datos

MBI403 Universo digital de datos

MBI404 Sectores estratégicos de Big Data

MBI405 Big Data en la gestión empresarial

MBI406 Cloud Computing, Internet de las cosas y Solomo

MBI407 Arquitectura y gobierno de Big Data

MBI408 Bases de datos analíticas: Nosqly “en memoria”

MBI409 Autoevaluación.

CICLO QUINTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV

MBI501 Ecosistema Hadoop

MBI502 Analítica de datos (Big Data Analytics)

MBI503 Analítica web y social.

MBI504 Big Data en 2020

MBI505 Nuevas tendencias tecnológicas y sociales

MBI506 Panorama de big data (the bigdata landscape )

MBI507 Plataformas de big data (doughenschen)

MBI508 Plataformas de hadoop (doughenschen)

MBI509 Proyecto final.

Información adicional

Gratis Matrícula y Becas Activas  para este año académico.  Para todos los postulantes, que de acuerdo con la normativa aprobada por el Consejo de Gobierno de esta entidad educativa, se les reconozca el derecho a esta exención.