Muestreo estadístico agropecuario

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

Habilidad para planear eficientemente el diseño de muestras probabilísticas, considerando todos los componentes del proceso de producción de alimentos.

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Programa académico

Introducción

Los participantes adquirirán los conocimientos necesarios en la aplicación de las técnicas de muestreo, capacitándose en la elaboración de los indicadores que les permitan prever cambios y formular pronósticos mediante la metodología de muestreo probabilístico y la inferencia estadística.

Programa:

  • Sistema de Información Estadístico Introducción. Principios del pensamiento estadístico. Características de un Sistema Integrado de Información Estadística. Datos originados a partir de enumeraciones completas y parciales. Bases de datos con salida estadística – Análisis de consistencia y coherencia. Conceptos básicos del muestreo probabilístico. Elaboración de marcos por área y por listado . Unidades de muestreo de estos marcos.

  • Estadística Descriptiva Aspectos generales. Nociones básicas de matemáticas. Tipo de variables. Elaboración y presentación de los datos en forma simple y agrupada. Medidas de posición central y no central de un conjunto de datos. Medidas de la dispersión de los datos . Construcción del histograma y el diagrama de caja (Box-Plot). Relación entre variables.

  • Teoría de las Probabilidades Probabilidad. Sucesos mutuamente excluyentes e independientes. Probabilidad condicional, total y compuesta. Nociones básicas de matemáticas. Tipo de variables. Variable aleatoria. Distribución de probabilidad. Esperanza y variancia de una variable aleatoria. Teorema central del límite .Introducción a la inferencia Estadística. Aplicaciones.

Duración: 2 meses

Certificación: Universidad Nacional Tres de Febrero (UNTREF)/ Escuela Virtual 21

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