SPSS Intermedio

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Lugar

    Lima (Perú)

  • Horas lectivas

    20h

Dirigido a TODOS LOS QUE DESEEN APRENDER EL SPSS. Estudia lo que te gusta pagando el mejor precio entre todos los cursos de Investigación y desarrollo (y otros cursos relacionados). Cada grupo cuenta con pocos estudiantes, algo vital para que el profesor pueda centrarse en las necesidades de cada alumno. Este curso es un curso cuya demanda no para de crecer desde que fue anunciado por el centro en emagister en Enero de 2009. Es el momento para aprovechar este curso que te ofrece Asesoría Científica: Dominarás todo lo relacionado con: spss capacitándote para un desempeño profesional de Investigación y desarrollo (y otros cursos relacionados) con conocimiento y manejo de cada herramienta necesaria para alcanzar el éxito como Desarrollo de Producto de I+D, Investigador en I+D, Analista de Laboratorio de I+D u otras profesiones relacionadas. En tan sólo 20 horas y desde la comodidad de tu propia casa puedes sacarte el título de aprovechamiento otorgado por Asesoría Científica. Asesoría Científica tiene cursos de Investigación y desarrollo (y otros cursos relacionados) desde 2009. La información sobre la nueva edición de este curso está visible en emagister desde Mayo de 2010. ¿Te gustó el curso? Publica tu opinión y ayuda a otros como tú a elegir bien.

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Opiniones

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4.0
fantástico

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Sofia Angulo

4.0
17/08/2011
Lo mejor: Contiene los requerimientos de acuerdo a mis necesidades
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*Todas las opiniones recolectadas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Programa académico

Sesion 1
análisis exploratorio de datos: introducción. Diagrama de tallo y hojas. Gráficos de cajas: simples y compuestas.

Sesion 2
pruebas de significación estadística paramétrica:
introducción a la inferencia estadística. Prueba t para muestras independientes. Prueba t para dos muestras relacionadas. Anova de un factor.

Sesion 3
pruebas de significación estadística no paramétrica:
prueba chi cuadrada. Prueba binomial. Prueba de rachas. Prueba de kolmogorov-smirnov. Prueba para varias muestras independientes. Pruebas para varias muestras relacionadas.

Sesion 4
técnicas de correlación y regresión: correlación lineal simple. Correlación parcial. Regresión lineal: simple y múltiple. Métodos de selección de variables en el análisis de regresión lineal. Estimación curvilínea.

Sesion 5
análisis multivariado: introducción al análisis multivariado. Examenfinal.

Información adicional

Persona de contacto: HECTOR

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