Análisis básico de datos en Python

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    16h

  • Campus online

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

El análisis de datos es una habilidad fundamental necesaria en varios campos de aplicación como: ciencias, finanzas y mercadeo. En general, en cualquier enfoque de esta disciplina, se busca la organización, limpieza y transformación sistemática de los datos, que permitan organizar la información y encontrar tendencias.

Este curso busca abordar los aspectos más fundamentales en la exploración y transformación de conjunto de datos usando Python como entorno de desarrollo. En la actualidad, la habilidad de manejar información y herramientas computacionales constituyen competencias fundamentales en academia, finanzas, Big data, Machine Learning.

Información importante

Earlybird:

A tener en cuenta

Al finalizar este curso, el estudiante estará en la capacidad de explorar, transformar y enriquecer un conjunto de datos usando Python.

Este curso se encuentra dirigido a profesionales que deseen iniciar una formación básica en análisis de datos en Python, para aplicar en emprendimientos o empresas que buscan fortalecer su ventaja competitiva mediante analítica de datos en Python.

Participó

El curso se desarrollará a través de clases virtuales sincrónicas magistrales y clases de aplicación de los conceptos. El curso tendrá actividades semanales grupales que incentiven el trabajo colaborativo. Se realizarán talleres.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Sintaxis básica de python
  • Uso de Python
  • Variables Ordinales
  • Paquete pandas
  • Funciones a los datos
  • Limpieza inicial de los datos

Programa académico

INTRODUCCIÓN A PYTHON.

INTRODUCCIÓN A LA SINTAXIS BÁSICA DE PYTHON.
Uso de Python en la nube.
Uso del paquete numérico Numpy.
Uso del paquete de graficación Matplotlib.
Lectura y escritura de archivos tipo texto.
Tipo de Variables y su procesamiento.

VARIABLES NOMINALES.
Variables Ordinales.
Variables cuantitativas discretas y continuas.
Diccionarios en Python.
Pandas.

ASPECTOS GENERALES DEL PAQUETE PANDAS.
Métodos básicos del paquete pandas.
Aplicación de funciones a los datos.
Escritura y lectura de archivos csv y de excel.
Filtrado y organización de la información.

LIMPIEZA INICIAL DE LOS DATOS.
Filtrado por cortes.
Agrupación de variables.
Visualización de variables.
Estadísticas básicas.

MEDIA, DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y SU INTERPRETACIÓN.
Cuantiles, percentiles, cuartiles y diagrama de cajas.
Tablas de contingencia y asociación de variables.

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