Análisis espacial de datos y sus aplicaciones en Python
Curso
Virtual
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Virtual
-
Horas lectivas
27h
Con las nuevas tecnologías de la información y la masificación de datos geolocalizados se han ampliado los espectros de investigación de los diferentes campos del conocimiento. Particularmente, los saberes de la cartografía y la estadística se han traslapado para consolidar el análisis espacial, como un campo de investigación que busca la compresión y el análisis de fenómenos que son influenciados por una dimensión espaciotemporal. En este sentido, el análisis espacial y sus aplicaciones son ampliamente utilizadas en diferentes disciplinas, que buscan entender cómo los patrones movilidad afectan otras esferas del conocimiento. En particular, este tipo de análisis permite enriquecer y facilitar tareas de segmentación y entendimiento de clientes.
Información importante
Earlybird:
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este curso tiene como objetivo principal profundizar en un conjunto de técnicas y herramientas que permiten el manejo y el análisis de datos espaciales, haciendo énfasis en las aplicaciones e implementaciones de la vida real. Se espera que al finalizar.
Este curso está dirigido a profesionales de cualquier disciplina que se encuentren interesados en temas territoriales, que deseen profundizar en los conceptos y herramientas más importantes del análisis espacial de datos. Se espera que los participantes.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Python
- Aplicación
- Estado del arte
- Liberías mapas
- Leaflet
- Folium
- Geopandas
- Simulación de datos
- Manejo de datos espaciales
- Web
Profesores
Germán González
Docente
Economista e historiador de la Universidad de los Andes, Magister en Economía de la misma universidad. Se ha desempeñado como profesor asistente en la Universidad de los cursos de Microeconomía ll, Microeconomía lll e historia económica de Colombia. En adición, fue asistente de investigación en el Centro de Estudios sobre el Desarrollo Económico –CEDE–. En la actualidad se desempeña como Investigador del área de Matemáticas financieras en Quantil donde se dedica al diseño, desarrollo e implementación de modelos matemáticos buscan la gestión y cuantificación del riesgo en el sector r
Programa académico
a) Estado del arte – Teoría-
b) Aplicaciones.
c) Alcances y limitaciones.
d) Librerías mapas: Leaflet, Folium, Geopandas.
e) Simulación de datos.
f) Aplicación: Simulación y visualización de individuos.
2) Sesión 2: Manejo de datos espaciales
a) Fuentes de información: DANE, Openstreetmap.
b) Almacenamiento de la información.
c) Polígonos, puntos, y figuras.
d) Cruce de bases de datos espaciales.
e) Aplicación: Inicio proyecto propio.
3) Sesión 3: Estadísticas descriptivas de geolocalización:
a) Capas y siluetas.
b) Mapas de calor.
c) Estimación de Densidad de Kernel.
d) Aplicación: Heatmap de eventos georreferenciados.
4) Sesión 4: Geolocalización:
a) Localización de individuos.
b) Información adicional por individuos.
c) Recorridos y tiempo de trayecto.
d) Identificación de rutas y objetos cercanos.
e) Identificación de zonas y localidades.
f) Aplicación: Visualización y estadísticas
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Análisis espacial de datos y sus aplicaciones en Python