Análisis de redes sociales en R

Curso

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    30h

Requisitos: Estudiantes de pregrado Idioma: Español Horario*: Martes y Jueves de 7:00 am - 10:00 am *Los horarios y modalidad (virtual o semipresencial) de los cursos están sujetos a modificaciones de acuerdo a las disposiciones del Gobierno Nacional y Distrital para el manejo del COVID 19. Las fechas y horarios de las sesiones podrán ser consultados en mibanner.uniandes.edu.co

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Simulación
  • Hipótesis
  • Finanzas
  • Regresión lineal
  • Modelo HAC
  • Simulación de la TRM
  • Series de tiempo
  • Modelo ARCH
  • Vectores autoregresivos
  • Estadística

Profesores

Andrés  Galeano

Andrés Galeano

Profesores

Germán  González

Germán González

Docente

Economista e historiador de la Universidad de los Andes, Magister en Economía de la misma universidad. Se ha desempeñado como profesor asistente en la Universidad de los cursos de Microeconomía ll, Microeconomía lll e historia económica de Colombia. En adición, fue asistente de investigación en el Centro de Estudios sobre el Desarrollo Económico –CEDE–. En la actualidad se desempeña como Investigador del área de Matemáticas financieras en Quantil donde se dedica al diseño, desarrollo e implementación de modelos matemáticos buscan la gestión y cuantificación del riesgo en el sector r

Programa académico

¿Qué tienen en común las leyendas urbanas, el uso de métodos anticonceptivos y el COVID-19? ¿Hay solo seis contactos en común entre cualquier persona en el mundo y yo? Muchos de los fenómenos sociales que vemos día a día tienen un rasgo común, y es que pueden entenderse y analizarse como redes en las que las personas son los nodos y las relaciones entre ellas son los vínculos o enlaces que las unen. Las aplicaciones del análisis de redes sociales (SNA por sus siglas en inglés) son tan variadas como los fenómenos que se modelan. Este curso brinda una introducción al estudio de las relaciones humanas desde una perspectiva de redes, para lo cual se revisará la literatura básica en cuanto a métricas locales y globales, roles de los nodos y su intuición, estructura de las redes y distribución de grados, contagios simples y contagios complejos, recolección de datos y visualización, entre otros. El curso incluye implementaciones básicas de SNA en R.

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