Big Data Analytics en Confiabilidad y Mantenimiento

Al finalizar el curso el participante estará en capacidad de desarrollar y analizar modelos y algoritmos para la detección, diagnóstico y pronóstico de fallas

Conocerá las técnicas tradicionales de aprendizaje de máquinas y sus limitaciones, para hacer análisis de confiabilidad y mantenimiento.

Podrá implementar algoritmos mediante una plataforma de programación visual

Conocerá como utilizar redes neuronales para el análisis de datos y pronóstico de fallas en activos físicos.

Profesionales de Ingeniería o ramas afines, vinculados al área de Gestión de Activos, Mantenimiento y Confiabilidad, que estén desempeñando cargos de gerentes, supervisores, profesionales del área de mantenimiento y operaciones de las diferentes empresas de la industria nacional.
El curso no tiene ningún prerrequisito, diferente al conocimiento de la operación básica de un computador y manejo de herramientas de MS Office.

Los objetivos del curso se alcanzarán a través de una combinación de exposiciones magistrales con el estudio de casos prácticos haciendo uso de un software específico de libre acceso. Adicionalmente se harán ejercicios individuales en forma de taller.