{"id":1390,"date":"2018-11-07T13:21:22","date_gmt":"2018-11-07T12:21:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.com.co\/blog\/?p=1390"},"modified":"2018-11-07T13:29:36","modified_gmt":"2018-11-07T12:29:36","slug":"que-es-el-gooogle-cloud-platform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.com.co\/blog\/que-es-el-gooogle-cloud-platform\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el Gooogle Cloud Platform?"},"content":{"rendered":"

Gooogle Cloud Platform, es una suite que contiene diversos servicios que funcionan en la misma infraestructura que utiliza Google de manera interna, por ejemplo, con servicios como Youtube o Google Search. El conjunto de herramientas inform\u00e1ticas que proporciona la suite abarca Cloud Computing, Networking, Data Storage, Data Analytics, Machine learning, entre otras.<\/p>\n

Cloud Platform provee los productos, servicios y herramientas para poder dise\u00f1ar, realizar testing y lanzar las aplicaciones en la plataforma garantizando una gran escalabilidad y seguridad gracias al dise\u00f1o de la infraestructura proporcionada por Google.<\/p>\n

Esta infraestructura se divide en regiones y zonas. Al trabajar en distintas regiones se debe tener en cuenta el coste adicional para el tr\u00e1fico de red entre \u00e9stas.Este enlace contiene informaci\u00f3n m\u00e1s detallada sobre este tema.<\/p>\n

Dentro la variedad de productos y servicios dentro de la plataforma, vamos a mencionar las siguientes categor\u00edas:<\/p>\n

    \n
  1. Computing<\/li>\n
  2. Networking<\/li>\n
  3. Storage<\/li>\n
  4. Big data<\/li>\n
  5. Machine learning<\/li>\n<\/ol>\n

    1.Computing<\/strong><\/p>\n

    Conjunto de productos que brindan un rango escalable de opciones para satisfacer necesidades relacionadas con la computaci\u00f3n. Estos productos abarcan desde servicios globales y de balanceo de carga a m\u00e1quinas virtuales flexibles de una sola instancia.<\/p>\n

    \"\"Servicio enfocado a la creaci\u00f3n y puesta en marcha de aplicaciones (web, Android, etc).App Engine est\u00e1 soportado por una variedad de lenguajes de programaci\u00f3n como Java, Go, PHP o Python, entre otros.<\/p>\n

    \"\"Plataforma que nos permite dotar de poder computacional a nuestras m\u00e1quinas en el cloud. Se puede utilizar cualquier lenguaje ya que tenemos todo el control sobre nuestras m\u00e1quinas.<\/p>\n

    \"\"Sistemas basados en contenedores Kubernetes aprovechan las caracter\u00edsticas de los dos productos anteriores para crear un sistema h\u00edbrido. Destaca que se puede utilizar cualquier lenguaje de programaci\u00f3n en su uso.<\/p>\n

      \n
    1. Networking<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      \"\"Servicio formado por el conjunto de herramientas que permiten administrar todo lo relacionado con el funcionamiento de la red.<\/p>\n

      Por ejemplo, conectar las diferentes VM (virtual machine) entre s\u00ed o aislarlas seg\u00fan las pol\u00edticas que el usuario establezca en el flujo para compartir los recursos, configurar la red incluyendo informaci\u00f3n detallada de intervalos IP, cortafuegos, rutas, VPN, Cloud Router, publicar y mantener dominios mediante el servicio de DNS o gestionar el balanceo de carga seg\u00fan nuestro tr\u00e1fico.<\/p>\n

      \u00a0<\/strong><\/p>\n

        \n
      1. Storage<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Conjunto de productos de almacenamiento de datos en la nube. El almacenamiento de objetos abarca las diferentes necesidades y precios, adem\u00e1s de ofrecer administraci\u00f3n MySQL y de bases de datos NoSQL escalables a nivel mundial con el mayor rendimiento de la industria.<\/p>\n

        \"\"Sistema de almacenamiento de objetos, que permite archivar datos no estructurados y ficheros de gran tama\u00f1o (PB), autogestionables y f\u00e1cilmente integrables con el resto de servicios de la Google Cloud Platform.<\/p>\n

        \"\"Base de datos NoSQL altamente escalable y dise\u00f1ada para almacenar datos de aplicaciones.Tiene soporte para las transacciones ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) y se puede integrar con la App Engine (entre otros).<\/p>\n

        \"\"Servicio de base de datos NoSQL con enorme escalabilidad, dise\u00f1ado para administrar cargas de trabajo colosales con baja latencia y alto rendimiento uniformes. Debido a ello puede gestionar sin problemas millones de operaciones por segundo.<\/p>\n

        \"\"Servicio para bases de datos MySQL y PostgreSQL totalmente administrado, facilitando as\u00ed su configuraci\u00f3n, mantenimiento y administraci\u00f3n. Tambi\u00e9n permite la programaci\u00f3n de la generaci\u00f3n de backups para el mantenimiento de los datos y cuenta con la seguridad de Google. Es perfecto como servicio para aplicaciones de comercio electr\u00f3nico y CRMs.<\/p>\n

        \"\"Definido por Google como el servicio que proporciona la primera y \u00fanica base de datos relacional, sin inconsistencia y horizontalmente escalable, garantizando una replicaci\u00f3n s\u00edncrona de datos a baja latencia y gestionando cargas de trabajo muy pesadas.Como se puede intuir es ideal para empresas con un target de negocio global. Es muy \u00fatil para mercados financieros, garantizando as\u00ed un control de la informaci\u00f3n y operaciones que se realizan a nivel mundial, en un sistema autoescalable, seguro, r\u00e1pido y sincronizado.<\/p>\n

          \n
        1. Big Data<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          Consta de un conjunto de servicios que permiten procesar y consultar Big Data en el cloud para obtener respuestas de forma r\u00e1pida.<\/p>\n

          \"\"Base de datos interactiva para hacer an\u00e1lisis a grandes vol\u00famenes de datos con tiempos de respuesta muy r\u00e1pidos. Es una base de datos de tipo WORM (write once read m\u00faltiple) en la que se pueden insertar datos v\u00eda batch o streaming hasta 100k filas por segundo.<\/p>\n

          \"\"Cloud Pub\/Sub servicio que ingesta streams de eventos y los pasa a Cloud Dataflow para su procesamiento y a BigQuery para un posterior an\u00e1lisis. Est\u00e1 dise\u00f1ado para el env\u00edo de mensajes s\u00edncronos, fiables y con varios remitentes y destinatarios entre aplicaciones.<\/p>\n

          \"\" Modelo de programaci\u00f3n unificado y administrado para el desarrollo y ejecuci\u00f3n de una gran variedad de patrones de procesamiento de datos como ETL\u2019s, operaciones inform\u00e1ticas, feature engineering, etc. tanto por lotes como por streaming.<\/p>\n

          \"\"Herramienta para administrar la infraestructura y optimizaci\u00f3n de servicios de Hadoop, Spark, Pig y Hive. Nos permite levantar nuestros clusters de cualquier tama\u00f1o y lanzar en ellos nuestras tareas desactivando estas cuando terminen.<\/p>\n

          \"\"Herramienta interactiva de gran potencia para explorar datos, analizarlos y visualizarlos, as\u00ed como desarrollar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en la Cloud Platform. Se ejecuta en la Compute Engine y se conecta f\u00e1cilmente al resto de servicios de la Cloud sin necesidad de autenticaci\u00f3n para poder centrarse en las tareas relacionadas con la explotaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

          \"\"Servicio inteligente de datos que permite explorar, limpiar y preparar los datos visualmente estructurados o no para su an\u00e1lisis. Data prep funciona sin la necesidad de servidores y a cualquier escala, tampoco necesita una implementaci\u00f3n ni administraci\u00f3n de la infraestructura.<\/p>\n

          \"\"Base de datos preparada para el procesamiento eficiente de ingentes cantidades de datos gen\u00f3micos. Ofrece la misma tecnolog\u00eda utilizada para Google Search y Google maps de cara al almacenaje, procesamiento en paralelo, an\u00e1lisis y distribuci\u00f3n de grandes conjuntos de datos complejos.<\/p>\n

          \u00a0<\/em><\/p>\n

            \n
          1. Machine Learning<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

            Disciplina perteneciente a las Ciencias de la computaci\u00f3n y de la rama de inteligencia artificial cuyo objetivo consiste en desarrollar t\u00e9cnicas que permitan identificar patrones y que un ordenador pueda aprender de estos.<\/p>\n

            Google proporciona su propio servicio Cloud Machine LearningEngine de cara al desarrollo de proyectos que se sirvan de los principios de Machine Learning. El servicio administrado completamente, escalable, y distribuido gracias a la aceleraci\u00f3n de GPU para los conjuntos de datos m\u00e1s grandes, proporcionando as\u00ed un entrenamiento predictivo balanceado, escalable y autom\u00e1tico compilado en modelos matem\u00e1ticos que nos permiten comprender la informaci\u00f3n extra\u00edda del dataset y generar visualizaciones de cara a extraer conclusiones para obtener un valor a\u00f1adido de la informaci\u00f3n almacenada en los servicios de Storage comentados anteriormente.<\/p>\n

            Cloud Machine Learning Engine soporta las siguientes librer\u00edas y APIs:<\/p>\n


            \n<\/strong>\"\"Librer\u00eda open source para crear y manejar modelos con redes neuronales. Soporta \u00a0APIs de varios lenguajes (Python, C++, Java y Go), pero la que est\u00e1 m\u00e1s completa y sencilla de usar es en Python.<\/p>\n

            \"\"Vision API nos ofrece un modelo entrenado en el reconocimiento de im\u00e1genes. Este modelo es capaz de detectar caras, logos y etiquetas.
            \nPermite transcribir texto a partir de una imagen y generar un an\u00e1lisis sentimental de la imagen.<\/p>\n

            \"\"API para transformar datos en formato audio a texto f\u00e1cilmente y con alta precisi\u00f3n incluso en entornos ruidosos, aplicando modelos de redes neuronales. Es capaz de reconocer m\u00e1s de 80 idiomas y variantes, lo que facilita el procesamiento de este tipo de datos incluso si se trata de datos a nivel internacional.<\/p>\n

            \"\"API que disecciona la estructura y el significado de un texto mediante modelos de aprendizaje autom\u00e1tico f\u00e1ciles de usar, es decir, analiza nuestro lenguaje natural. Puede ser utilizada para extraer informaci\u00f3n sobre personas, lugares, eventos y muchos m\u00e1s elementos que se mencionan en el texto.<\/p>\n

            \"\"Tal y como da a entender el nombre, es una API que sirve para traducir texto de cualquier idioma a otro. Puede reconocer de manera autom\u00e1tica el idioma del texto introducido y as\u00ed traducirlo al idioma deseado. \u00a0El modelo detr\u00e1s de esta API se est\u00e1 actualizando constantemente para mejorar las traducciones, as\u00ed como para incluir nuevos idiomas.<\/p>\n

            \"\"<\/a><\/strong><\/h3>\n

            En definitiva, como se puede ver despu\u00e9s de esta introducci\u00f3n al mundo de la Google Cloud Platform, existe un mundo de posibilidades para desarrollar un nuevo software que nos genere un valor dentro de nuestra empresa.<\/p>\n

            \u00a1Netec es el centro de capacitaci\u00f3n que puede ayudarte a convertirte en un experto con nuestros cursos y certificaciones! Cont\u00e1ctenos y preguntas por nuestras pr\u00f3ximas fechas y promociones en Google Cloud.<\/p>\n

             <\/p>\n\n\n

             <\/p>\n

            Fuente: Netec Colombia<\/a><\/h5>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Gooogle Cloud Platform, es una suite que contiene diversos servicios que funcionan en la misma infraestructura que utiliza Google de manera interna, por ejemplo, con servicios como Youtube o Google Search. El conjunto de herramientas inform\u00e1ticas que proporciona la suite abarca Cloud Computing, Networking, Data Storage, Data Analytics, Machine learning, entre otras. 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