{"id":4246,"date":"2019-07-22T09:52:08","date_gmt":"2019-07-22T07:52:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emagister.com.co\/blog\/?p=4246"},"modified":"2019-07-23T10:05:55","modified_gmt":"2019-07-23T08:05:55","slug":"que-es-la-mineria-de-datos-y-cual-es-su-importancia-y-tecnicas-de-su-implementacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emagister.com.co\/blog\/que-es-la-mineria-de-datos-y-cual-es-su-importancia-y-tecnicas-de-su-implementacion\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es la Miner\u00eda de Datos y cu\u00e1l es su importancia y t\u00e9cnicas de su implementaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><em><b>Datamining\u00a0<\/b><\/em>es el conjunto de t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas que permiten explorar grandes bases de datos, de manera autom\u00e1tica o semiautom\u00e1tica, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">B\u00e1sicamente, la miner\u00eda de datos surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hace uso de pr\u00e1cticas estad\u00edsticas y, en algunos casos, de algoritmos de b\u00fasqueda pr\u00f3ximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye alg\u00fan significado especial pasan a convertirse en informaci\u00f3n. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretaci\u00f3n que surge entre la informaci\u00f3n y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Suele estar compuesta por cuatro etapas principales:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Determinaci\u00f3n de los objetivos.\u00a0<\/strong>Trata de la delimitaci\u00f3n de los objetivos que el cliente desea bajo la orientaci\u00f3n del especialista en miner\u00eda de datos.<\/li>\n<li>Preprocesamiento de los datos. Se refiere a la selecci\u00f3n, la limpieza, el enriquecimiento, la reducci\u00f3n y la transformaci\u00f3n de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de miner\u00eda de datos.<\/li>\n<li>Determinaci\u00f3n del modelo. Se comienza realizando unos an\u00e1lisis estad\u00edsticos de los datos, y despu\u00e9s se lleva a cabo una visualizaci\u00f3n gr\u00e1fica de los mismos para tener una primera aproximaci\u00f3n. Seg\u00fan los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes \u00e1reas de la Inteligencia Artificial.<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los an\u00e1lisis estad\u00edsticos y de visualizaci\u00f3n gr\u00e1fica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">T\u00e9cnicas de la miner\u00eda de datos<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos provienen de la inteligencia artificial y de la propia estad\u00edstica. Se trata de algoritmos que se aplican sobre un conjunto de datos con el objetivo de obtener resultados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos m\u00e1s representativas que se utilizan son:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><u>Las redes neuronales<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se trata de un paradigma de aprendizaje y de un procesamiento automatizado que se encuentra inspirado en la manera que funciona el sistema nervioso de los animales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es un sistema que permite interconectar las neuronas en una red (red neuronal) que presta colaboraci\u00f3n para la producci\u00f3n de est\u00edmulos de salida.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Entre los ejemplos de las redes neuronales se pueden mencionar:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li>La perceptr\u00f3n (tipo de red neuronal artificial)<\/li>\n<li>La perceptr\u00f3n multicapas<\/li>\n<li>Los mapas autoorganizados<\/li>\n<li>La regresi\u00f3n lineal<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizadas para la formaci\u00f3n de relaciones entre datos. Se trata de un sistema r\u00e1pido y eficaz pero que a su vez cuenta con insuficiencias en los espacios multidisciplinarios donde puedan relacionarse m\u00e1s de 2 variables.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><u>Los \u00e1rboles de decisi\u00f3n<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se trata de un modelo de predicci\u00f3n que se utiliza en el campo de la inteligencia artificial a partir de una base de datos en donde se construyen los diagramas de construcciones l\u00f3gicas. Es un sistema similar a la predicci\u00f3n que est\u00e1 basado en reglas que sirven para la representaci\u00f3n de una serie de condiciones que se presentan de manera sucesiva en la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><u>Los modelos estad\u00edsticos<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se trata de una expresi\u00f3n simb\u00f3lica en forma de igualdad que es empleada en los dise\u00f1os experimentales y en la regresi\u00f3n, con la intenci\u00f3n de identificar los factores que modifican la variable de respuesta<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><u>El agrupamiento<\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Consiste en la agrupaci\u00f3n de una serie de vectores seg\u00fan determinados criterios que habitualmente son a distancia. Se trata de la disposici\u00f3n de los vectores de entrada de manera que est\u00e9n m\u00e1s cercanos a los que tengan caracter\u00edsticas comunes<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan el objetivo que tenga la realizaci\u00f3n del an\u00e1lisis los algoritmos se pueden clasificar como algoritmos supervisados, que predicen un dato desconocido inicialmente a partir de otros datos que son de conocimiento previo. Y los algoritmos no supervisados, los cuales descubren patrones y tendencias que se presentan los datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Microsoft SQL Server Analysis Servicies proporciona las siguientes herramientas de miner\u00eda de datos que puede utilizar para crear soluciones:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">El Asistente para miner\u00eda de datos de SQL Server Data Tools (SSDT) facilita la creaci\u00f3n de estructuras y de modelos de miner\u00eda de datos, usando or\u00edgenes de datos relacionales o datos multidimensionales en cubos.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">En el asistente, elija los datos que desee utilizar y, a continuaci\u00f3n, aplique t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos espec\u00edficas, como agrupaci\u00f3n en cl\u00fasteres, redes neurales o modelado de series temporales.y disponen de SQL Server Management Studio visores de modelos SQL Server Data Tools (SSDT)para explorar los modelos de miner\u00eda de datos una vez creados. Puede examinar los modelos mediante visores adaptados a cada algoritmo o analizar con mayor profundidad utilizando el visor de contenido del modelo.<a href=\"https:\/\/www.emagister.com.co\/netec-colombia-cursos-54962-centrodetalles.htm\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-114 size-full\" src=\"https:\/\/www.emagister.com.co\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/netec.jpg\" alt=\"\" width=\"289\" height=\"133\" \/><\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">El Generador de consultas de predicci\u00f3n se proporciona en SQL Server Management Studio y SQL Server Data Tools (SSDT) para ayudarle a crear consultas de predicci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede probar la exactitud de los modelos respecto a un conjunto de datos de exclusi\u00f3n o datos externos, o utilizar validaci\u00f3n cruzada para evaluar la calidad del conjunto de datos.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">SQL Server Management Studio es la interfaz en la que administra las soluciones de miner\u00eda de datos implementadas en una instancia de Analysis Services. Puede volver a procesar las estructuras y modelos para actualizar los datos que contienen.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">SQL Server Integration Services contiene herramientas que puede utilizar para limpiar datos, automatizar tareas como la creaci\u00f3n de predicciones y actualizaci\u00f3n de modelos y para crear soluciones de miner\u00eda de datos de texto.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Fuente: Netec<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Datamining\u00a0es el conjunto de t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas que permiten explorar grandes bases de datos, de manera autom\u00e1tica o semiautom\u00e1tica, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":4247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[8,12,13,123,124,275,915],"class_list":["post-4246","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-centros-educativos","tag-noticias-de-centros-educativos","tag-centros-de-formacion","tag-noticias-de-centros-de-formacion","tag-netec-colombia","tag-124","tag-noticiaselespectador","tag-datamining"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.0 - 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