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Modelos Estadísticos Aplicados a la Economía
Capacitación
En Bogotá, D.C. ()
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
-
Instituto Nacional de Seguros (I.N.S.)
Curso Virtual$ 1.368.500 -
Universidad de los Andes Educación Continua
Curso Virtual$ 900.000 $ 990.000 -
Pontificia Universidad Javeriana Cali Educación Continuada
Curso Virtual$ 800.000 -
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano Educación Continuada
Curso Bogotá / Presencial 64hPrecio a consultar -
Universidad de los Andes Educación Continua
Curso Virtual$ 1.105.000 $ 1.215.500 -
CieaSypal
Curso A distancia$ 387.797 -
Pontificia Universidad Javeriana Cali Educación Continuada
Curso Virtual$ 500.000
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Descripción
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Tipología
Capacitación
-
Horas lectivas
24h
El Seminario en Modelos Estadísticos Aplicados a la Economía de la Universidad del Rosario, busca actualizar a los participantes sobre los fundamentos de la teoría estadística, para modelar la relación entre una variable respuesta y conjuntos de variables explicativas.
Además podrán solucionar problemas prácticos que permitan comprobar la relación de las variables o desvirtuarlas, así como predecir acontecimientos.
A tener en cuenta
Profesionales universitarios que estén interesados en modelar situaciones a través de la relación entre variables. Así como, economistas, administradores de empresas, profesionales en finanzas, ingenierías industriales y cualquier otro profesional universitario que esté interesado en aprender teoría estadística.
Se entrega certificado de asistencia
El centro se pondrá en contacto contigo una vez envíes tus datos a través del formulario
Opiniones
Materias
- Toma de decisiones
- Economia
- Comportamiento
- Consumidor
- Mercado
- ANALISIS
- Realidad económica
- Supuestos
- Conceptos
- Mercados
Programa académico
- Identifica la estructura general de los modelos de regresión lineal y modelos de corte transversal: Logit y Probit.
- Aprende a utilizar programas computacionales para el desarrollo de modelos financieros.
- Conoce la estructura general de los modelos de series de tiempo: Modelo Autorregresivo y Modelo de Promedio Móvil.
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