Curso Evaluación de política pública: microeconometría aplicada

Curso

En Bogotá

$ 3.150.000 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Bogotá

  • Horas lectivas

    50h

Durante los últimos años la econometría y particularmente la evaluación de impacto, se ha convertido en una herramienta fundamental para la toma de decisiones en política pública alrededor del mundo. En este curso se propone introducir a los participantes en diferentes metodologías econométricas que pueden ayudar al diseño y evaluación de políticas públicas, utilizando como principal herramienta el programa estadístico Stata.

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Bogotá
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Fechas disponiblesCupos agotados

A tener en cuenta

Proporcionar a los asistentes conocimientos sobre los diferentes métodos econométricos empleados en el análisis de políticas públicas, dando especial énfasis a las metodologías de evaluación de impacto. Brindar a los asistentes herramientas básicas de programación en Stata para aplicar los métodos vistos en clase.

Personas de cualquier disciplina que se encuentren interesados en emplear herramientas econométricas en el análisis de políticas públicas. Se espera que los participantes tengan nociones de probabilidad y estadística básica.

Diploma en Evaluación de política pública: microeconometría aplicada

Todas las sesiones se dividirán en dos partes. En la primera parte se explicará los sustentos teóricos de los modelos, y en la segunda parte se presentará el desarrollo de estos en Stata. El curso tendrá un trabajo final en el cual se debe aplicar los temas vistos en clase a una problemática particular del país.

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2019

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Materias

  • Política
  • Público
  • Hipótesis
  • Regresión lineal
  • Probabilidad
  • Datos Panel
  • Efectos aleatorios
  • Evaluación de impacto
  • Métodos
  • Regresión

Programa académico

CONTENIDO

Primer módulo – Introducción (10 horas)

  • Análisis de correlación y pruebas de hipótesis
  • Regresión lineal
  • Supuestos de Gauss – Márkov
  • Regresión no lineal

Segundo módulo – Variable dependiente cualitativa (10 horas)

  • Modelo de Probabilidad Lineal
  • Logit/Logístico
  • Probit
  • Introducción a los modelos de variables dependientes categóricas

Tercer módulo – Datos Panel (10 horas)

  • MCO Pooled
  • Efectos fijos
  • Efectos Aleatorios

Cuarto módulo – Evaluación de impacto (20 horas)

  • Experimentos aleatorios controlados
  • Diferencias en diferencias
  • Métodos de emparejamiento
  • Método de variables instrumentales
  • Regresión discontinua

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