Herramientas de Excel como apoyo a la toma de decisiones
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Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
24h
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Es evidente la relevancia que ha tomado Excel en el procesamiento de datos tanto para la academia como para la industria. Esta herramienta es por lo general el primer paso en el análisis de datos y permite conseguir conclusiones importantes para la toma de decisiones. Desde tendencias de mercadeo hasta el manejo de inventarios, Excel es una potente plataforma con la que se pueden desarrollar herramientas robustas, de ahí que la necesidad de saber usarlo cobre relevancia.
El curso presenta al estudiante conceptos y herramientas avanzadas de Excel como soporte en la solución de problemas del día a día laboral. A través del modelaje de algunas situaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a la decisión, término que en este curso significará el desarrollo de pequeñas piezas de software que permitan: extraer y manipular información de una manera flexible, ayudar en decisiones no estructuradas, y definir interactivamente qué información necesita y cómo combinarla. En especial, este curso se enfocará en desarrollar herramientas de simulación y modelización, que combinen información de los sistemas transaccionales internos de la empresa y otras fuentes externas.
Información importante
Earlybird:
A tener en cuenta
Al finalizar el curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas computacionales presentadas en el curso. Diseñar eficientemente una hoja de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos y tablas (simples y dinámicas), y algunos elementos provistos por Microsoft Excel.
Diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones. Acceder y combinar información dispuesta para el desarrollo de algoritmos que modelen o simulen una problemática.
Este curso está dirigido a todas las personas interesadas en aprender herramientas computacionales para el diseño de mejores soluciones en sus organizaciones. Es indispensable que el estudiante esté familiarizado con los conceptos básicos de Excel y principios de algoritmia.
Certificado de participación
Clases magistrales con componente práctico. El curso tiene un sitio oficial en la plataforma de la Universidad donde se publicará toda la información pertinente. Es responsabilidad del estudiante consultar regularmente el sitio mencionado.
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Opiniones
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Materias
- Toma de decisiones
- Excel
- Herramientas gestión
- Herramientas Informáticas
- Análisis de datos
- Tablas y pestañas de datos
- Manejo de datos
- Funciones en excel
- Funciones matriciales
- Creación de gráficos
- Tipos de gráficos
- Solver
- Tablas Dinámicas
- Herramientas Tecnológicas
- Ingeniería industrial
Profesores
David Álvarez Martínez
Docente
Postdoctoral Fellow, Applied Optimization Systems Group, Polytechnic University of Valencia - UPV (Spain). Ph.D. in Electrical Engineering (Automation Science), São Paulo State University - UNESP (Brazil). M.Sc. in Electrical Engineering (Computer Science), Technological University of Pereira - UTP (Colombia). B.Sc. in Systems and Computer Engineering, Technological University of Pereira - UTP (Colombia). El área principal de actividad científica de David Álvarez es la investigación de operaciones y ciencias computacionales. Dentro de la investigación de operaciones se enfoca en el modelamient
Programa académico
SESIÓN 1: empezando con Excel
Introducción a Excel.
Tablas y pestañas de datos: manejo de datos, movilidad en celdas, formatos e introducción a fórmulas.
SESIÓN 2: Excel como una calculadora integral
Funciones condicionales, matemáticas, de texto, de búsqueda y referencia.
Funciones matriciales.
SESIÓN 3: ¿cómo se pueden observar las características principales de los datos?
Validación de datos y formato condicional.
Visualización de datos: creación de gráficos y tipos de gráficos.
SESIÓN 4: optimizando en Excel
SESIÓN 5: optimizando procesos en Excel
Tablas dinámicas: creación y edición.
SESIÓN 6: Excel más allá de su interfaz
Introducción a VBA: grabación de macros, sintaxis y organización de un módulo.
Cajas de diálogo (propiedades).
Variables y arreglos.
SESIÓN 7: programando en Excel
Estructuras condicionales.
SESIÓN 8: estructuras repetitivas en Excel
Ciclos, determinados e indeterminados.
SESIÓN 9: usando y combinando las funciones de Excel en VBA
Uso de funciones nativas.
SESIÓN 10: diseña tus propias funciones
Creación de funciones definidas por el usuario.
SESIÓN 11: programando la navegabilidad en Excel
Eventos: manejo de eventos en Excel y errores.
SESIÓN 12: programando Sistemas de Apoyo a la Decisión en Excel
Integración de estructuras.
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