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Data Analytics

Digital House
5.0
1 opinión
  • Es el mejor curso que he hecho. Lo recomiendo a todo aquel que conozco. Los profesores son muy calificados y tienen la mejor actitud y disposición. Enseñan todo al mejor ritmo y lo más claro posible. Es muy interactivo y te hace aprender mucho en poco tiempo. Además, las herramientas son las más relevantes para el mercado. 100% recomendado.
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Curso

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Marca la diferencia a través de la formación

  • Tipología

    Curso intensivo

  • Metodología

    A distancia

  • Duración

    5 Meses

Habilidades a partir del análisis de datos.

Emagister tiene el agrado de presentarte el programa en Data Analytics que lo desarrolla e imparte Digital House en metodología a distancia durante cinco meses.

Capacítate para utilizar cualquier volumen de datos (pequeño y grande) de forma eficaz, posibilitando la toma de decisiones informadas, seguras y confiables. Para ello usarás herramientas y lenguajes de manipulación y análisis de datos como SQL, Power BI y de análisis de comportamiento digital.

Si te encanta buscar el por qué de los hechos, sacas buenas conclusiones y te apasiona esclarecerlas para el resto este curso es para ti. El curso intensivo tiene una duración de 5 meses. Comparte tus datos a través del botón adjunto de pedir información y así uno de los asesores del centro podrá ponerse en contacto contigo para brindarte atención personalizada.

¿Das inicio?

A tener en cuenta

El programa ofrece conocimientos sólidos en las etapas de extracción, procesamiento y análisis de de datos. Además, enseña las metodologías y herramientas de trabajo generales para poder aprovechar los datos y transformarlos en información, con el objetivo de dar soporte a la toma de decisiones a todo nivel y en todo tipo de organizaciones.

El curso está diseñado tanto para aquellas personas que quieran comenzar una carrera dentro de la industria de datos, como para quienes quieran aprender que quieran aprender sobre cómo trabajar con datos dentro de una organización digital y complementar su perfil actual.

Tener la Preparatoria o Bachillerato terminado.

Analistas de Datos Jr o Analistas de BI Jr, Consultores de BI, Analistas de Negocios Jr.

Desde Digital House, proponemos un modelo educativo que incluye entornos de aprendizaje sincrónicos y asincrónicos con un enfoque que vincula la teoría y la práctica, mediante un aprendizaje activo y colaborativo.
Nuestra propuesta incluye clases en vivo, encuentros online y en tiempo real con tu grupo de estudio y docentes, a los que podrás sumarte desde donde estés.
Además, contamos con un campus virtual a medida, en el cual encontrarás las clases virtuales, con actividades, videos, presentaciones y recursos interactivos, para realizar a tu ritmo antes de cada clase en vivo.
También, contamos con un espacio disponible opcional, para que puedas hacer las prácticas de la semana poniendo en común ideas con docentes y estudiantes.
Uno de nuestros pilares es “aprender haciendo”, por lo tanto elegimos trabajar bajo la estrategia de aprendizaje por proyectos, que nos permite aplicar los conocimientos adquiridos para solucionar problemas de la vida real.
A lo largo de tu experiencia de aprendizaje en Digital House lograrás desarrollar habilidades técnicas y blandas, como lo son el trabajo en equipo, creatividad, responsabilidad, compromiso, comunicación efectiva y autonomía.

Sí. En Digital House puedes aprender desde cero. Según el curso al que te anotaste, vamos a enviarte contenido previo online o un curso de ingreso para que realices antes de que inicie tu cursada. Nuestros Docentes están disponibles para que puedas realizar consultas y así estar preparado para empezar en perfectas condiciones. Nuestro objetivo es que todos nuestros alumnos empiecen desde un nivel similar y puedan aprovechar al máximo los cursos.

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Opiniones

5.0
  • Es el mejor curso que he hecho. Lo recomiendo a todo aquel que conozco. Los profesores son muy calificados y tienen la mejor actitud y disposición. Enseñan todo al mejor ritmo y lo más claro posible. Es muy interactivo y te hace aprender mucho en poco tiempo. Además, las herramientas son las más relevantes para el mercado. 100% recomendado.
    |
100%
5.0
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Mireya López

5.0
01/06/2022
Sobre el curso: Es el mejor curso que he hecho. Lo recomiendo a todo aquel que conozco. Los profesores son muy calificados y tienen la mejor actitud y disposición. Enseñan todo al mejor ritmo y lo más claro posible. Es muy interactivo y te hace aprender mucho en poco tiempo. Además, las herramientas son las más relevantes para el mercado. 100% recomendado.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recolectadas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • SQL
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Análisis de datos
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • PowerBI
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Analytics
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Modelado de datos
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • UX
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

  • Toma de decisiones
    1

    1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad

Profesores

Camilo  Jaureguiberry

Camilo Jaureguiberry

Data & Analytics | Data Product Management | Mentor

Data entrepreneur and mentor with more than ten years of experience in BI, PM, Data Science & Analytics. I seek to develop products and solutions for companies that are willing to optimize their resources encouraging data driven decision making. I'm passionate about the analysis of information to innovate solutions, investigate trends and define data driven strategies. My aspiration is to contribute with my experience, vision and passion to make things happen, learning and renewing motivation along the way.

Federico  Fliguer

Federico Fliguer

Profesor en Digital House

Lidero la integración y puesta en producción de modelos predictivos de Data Science en IOL Invertironline. Comencé trabajando con modelos de comportamiento de los clientes, más recientemente me orienté a proyectos quant de algotrading en donde buscamos complementarnos con Research para predecir en forma automática, mediante técnicas de análisis técnico, el comportamiento de activos del mercado financiero.

Maximiliano  Eggers

Maximiliano Eggers

People Analytics Global Manager en Softtek | Profesor en Digital House

Nicolás Javier Jouly

Nicolás Javier Jouly

Profesor Data Analytics

Soy un Ingeniero Industrial (con foco en Analytics y Data Science). Busco construir y aportar mi trabajo para la toma de decisiones basadas en datos y así brindar un servicio de calidad a los clientes y al resto de la organización. Estoy muy interesado en formar parte de la Industria 5.0 y la transformación digital.

Programa académico

01 Herramientas de Analytics: En el primer módulo introduciremos las herramientas de visualización de datos (PowerBi y Tableau) que utilizaremos durante casi todo el curso, al igual que algunos conceptos necesarios sobre estadística y visualización.

02 SQL: Profundizaremos sobre consultas a bases de datos en SQL para conocer cómo extraer información y comprender cómo estas herramientas procesan las consultas. Estos dos primeros módulos representan casi el 50% de la carga total del curso.

03 Modelado de datos: Veremos cómo realizar distintos tipos de análisis desde un foco en la estructura de datos y los problemas más comunes que nos encontraremos al intentar llevarlos a la práctica.

04 Analytics aplicado: Aprenderemos distintos tipos de análisis encapsulados dentro de temáticas generales de negocio, basado en sus aplicaciones. Veremos algunos análisis aplicados a Digital Analytics, Customer Analytics, People Analytics y Financial Analytics. También haremos foco en algunos algunos análisis avanzados que nos permitan llegar con todas las herramientas necesarias para encarar el proyecto integrador.

05 Storytelling y UX: Repasaremos conceptos de visualización y buenas prácticas a la hora de presentar información de forma visual. Hacemos foco en storytelling basado en datos, para que los tableros que armamos tengan un mayor impacto a la hora de transmitir los insights que queremos mostrar.

06 Proyecto Integrador: Al final del curso, aplicarás todos los conceptos aprendidos hasta el momento en un trabajo práctico integrador, enmarcado dentro una de las cuatro temáticas generales presentadas anteriormente.

Información adicional

Curso Intensivo.  Para la admisión se realiza un precurso con ejercicios basicos de excel y estadisctica descriptiva con material audivisual. Luego se envia un desafio para su aprobación. Tiene dos oportunidades.

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