Diplomado en Analítica Web y Redes Sociales
Diplomado
En Bogotá, D.C.
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Descripción
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Tipología
Diplomado
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Lugar
Bogotá, d.c.
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Horas lectivas
100h
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Inicio
Fechas disponibles
La llamada era digital, la revolución de los datos y la influencia de las redes sociales hacen del mundo de hoy un espacio lleno de nuevas experiencias y necesidades digitales y de manejo de datos. El crecimiento diario de usuarios en sitios como Facebook, Twitter y YouTube genera cada día nuevos y más datos que pueden ser usados para generar ventajas competitivas en compañías proveedoras de productos o servicios.
Sin embargo, esta gran cantidad de información que internet y las redes sociales proveen cada día, solo es aprovechada por pocas compañías que están en capacidad de analizar o interpretar el gran flujo de datos. Esto hace que este valioso recurso no vaya más allá del número de seguidores, likes o visualizaciones. Por esta razón, el análisis y monitoreo de datos de las redes sociales permite entender, organizar y encaminar las estrategias de marketing digital con estrategias medibles y acordes a las necesidades de la empresa y los usuarios y así generar un beneficio real para la organización.
La gestión de datos de redes sociales permite obtener una comprensión profunda acerca de cómo las personas interactúan con sus productos, qué opinan de éstos y cómo acceden y usan sus sitios web, cuentas o aplicaciones. Además, permite hacer mejor uso de métricas usadas para tomar decisiones que optimicen los recursos empresariales, conocer las necesidades del público, evaluar la presencia frente a la competencia, ajustar su oferta, mejorar la experiencia de sus usuario y atraer nuevos clientes.
Una de las ventajas más importantes de analizar y monitorear estadísticas de datos en redes sociales es que al realizarlo permanentemente esto puede convertirse en un elemento diferenciador sostenible en el tiempo que permita a las empresas y marcas conocer sus clientes, la evolución del mercado, ataques de reputación y estrategias de competidores.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Profesionales, Ejecutivos, Emprendedores, Analista de redes sociales, Community managers, Analistas Web, Analistas de datos, Relacionistas públicos, publicistas, comunicadores, entre otros; que busquen generar estrategias basadas en la analítica web y herramientas de métricas en marketing digital para el mejoramiento de su marca, oferta de valor y competitividad empresarial.
* El diplomado tiene una intensidad de 80 horas presenciales y 20 horas de trabajo autónomo por parte del estudiante.
COMPETENCIAS QUE DESARROLLA EL PROGRAMA:
Extracción, manejo y visualización de estadísticas en redes sociales
Interpretación correcta de resultados de la analítica de datos de redes sociales.
Uso de programas para análisis de datos y monitoreo de redes sociales
Uso e interpretación de estadísticas basadas en datos de redes sociales para visualización de campañas, estrategias y toma de decisiones.
Manejo de herramientas estadísticas para medir influencia en redes sociales.
Análisis de modelos en redes.
Uso de minería de datos para análisis de datos y texto en redes sociales.
PROMESA DE VALOR:
Único diplomado presencial en Bogotá dedicado exclusivamente a herramientas de análsis de datos y monitoreo aplicado a redes sociales.
Docentes de alto nivel académico y con experiencia en el manejo de datos a nivel científico y empresarial.
Casos de estudio
Sesiones teórico prácticas
Ejemplos aplicados a casos específicos de áreas de interés de los participantes del diplomado.
Acompañamientos y asesorías personalizadas
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Productos
- Marketing
- Monitoreo de redes
- Google analytics
- Facebook Insights
- Twitter Analytics
- Aplicaciones
- Configuracion
- Mercadeo
- CLIENTES
Programa académico
La metodología de este diplomado se basará en el desarrollo práctico de los conceptos trabajados en clase. Durante las sesiones se presentarán herramientas de monitoreo de redes sociales como Google Analytics, Facebook Insights, Twitter Analytics, y herramientas de análisis de datos para redes sociales como Excel y Phyton. La metdología estará basada en las aplicaciones y se hará uso de ejemplos específicos que aporten información para ser analizada, procesada e interpretada en el desarrollo de la clase. Adicionalmente el programa será apoyado en su totalidad por medio de la elaboración de talleres prácticos realizados con las diferentes herramientas y softwares.
MÓDULO I. Manejo de Datos y Análisis Descriptivo
- Sentido numérico: ¿Para qué los números?
- Dimensionalidad numérica: ¿Qué tan grande son las cifras? ¿Es mucho o es poco? ¿Cómo dimensionarlas y entenderlas?
- Índices, tasas y variaciones: ¿Qué tanto cambió? ¿Es significativo el cambio? ¿Cómo medir la variación?
- Manejo de datos y pensamiento aleatorio: Y con todos esos números ¿Por dónde empezar? ¿Qué hacer?
• Conceptos básicos. Variables.
• Distribución de frecuencia. Gráficos.
• Medidas de Tendencia Central
• Medidas de Posición
• Medidas de Dispersión
• Distribuciones de frecuencias conjuntas
MÓDULO II. Herramientas Estadísticas para Medir Influencia en Redes Sociales
- Google Analytics: Tiempo real, audiencia y adquisiciones.
- Facebook Insights: Alcance y caracterización de audiencia con datos demográficos y de ubicación (sexo, edad, lugar de procedencia, idioma
- Twitter Analytics: Caracterización demográfica y de ubicación de audiencia y seguimiento de Tweets (Impresiones, Interacciones, Tasa de interacción)
- Estadísticas de YouTube: Estadísticas de visualizaciones (Número de reproducciones, Número de minutos de reproducción, Número de suscriptores nuevos, Número de me gusta, Fuentes de tráfico y Lugares de reproducción)
MÓDULO III. Datos en Redes Sociales y Análisis de Modelos
- Medidas de redes.
- Tipos de datos.
- Adquisición de datos de redes.
- Bases de datos.
- Métodos de organización, distribución y limpieza.
- Categorización de modelos de redes y métodos analíticos.
- Ciclo de vida de los datos.
- Herramientas computacionales, web analytics y herramientas de programación.
MÓDULO IV. Minería de Datos y Modelos de Optimización
Google Analytics- Muestreo y preparación de datos.
- Recuperación de información y métodos de difusión.
- Optimización analítica.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Modelos en hojas de cálculo.
- Paquetes en Phyton para análisis de datos.
MÓDULO V. Visualización de Datos
Módulo SEO- Distribuciones de datos de redes.
- Patrones de comportamiento.
- Analítica y modelos de pronóstico.
- Tablas y charts.
- Data Dashboards.
- Visualización avanzada
MÓDULO VI. Análisis de Datos de Redes Sociales.
- Acceso a datos en Twitter, YouTube y Facebook
- Uso de Phyton para extraer información de twitter, Facebook y YouTube
- Análisis de sentimiento con datos de Twitter
- Minería de texto con Twitter
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