Diplomado: Big Data
Diplomado
En Bogotá
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Lugar
Bogotá
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Horas lectivas
100h
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Duración
Flexible
Conoce las herramientas y arquitecturas del Big Data y conviértete en un analista de información que identifica variables, técnicas y estrategias para generar ventajas competitivas y soluciones de impacto en una organización.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer las diversas técnicas existentes para convertir los datos en información y, entonces, tener las bases objetivas para la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
Analizar grandes volúmenes de datos a partir de software especializado y elementos matemáticos y estadísticos.
Profesionales en TICs e ingenieros o tecnólogos en sistemas, informática o áreas afines.
Profesionales de áreas que requieran manejo de datos, personas empresarias o emprendedores de grandes, medianas o pequeñas empresas que deseen conocer sobre el manejo de datos y sus beneficios para el negocio.
Fotocopia de la cédula
Fotocopia del carnet de egresado o estudiante (Universidad Ean).
Fotocopia del diploma de grado (aplica para diplomados con reconocimiento de créditos académicos).
La Universidad expide un certificado por participación a quienes asistan al 80 % de las sesiones programadas.
Instituto para el Emprendimiento Sostenible
Contamos con el mejor equipo de profesionales para capacitarte, acompañarte y asesorarte en temas de emprendimiento.
Una de las mejores incubadoras universitarias del mundo
Nuestro programa Ean Impacta fue destacado por la organización UBI Global, durante el World Incubation Summit 2018 (WIS).
15 laboratorios de alta tecnología
Hemos desarrollado importantes proyectos para las industrias del país. ¡Aquí se forman los ingenieros que transforman el mundo!
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Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Excel
- Análisis de datos
- Algoritmos
- Estadística
- Minería
- ANALISIS
- Minería de Datos
- Estimación
- Daros
- RapidMiner
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
Módulo 1 - Introducción al análisis de datos en Excel
Aquí se hace una introducción a los fundamentos del análisis descriptivo de los datos, inferencia estadística y estimación. Todos los desarrollos y prácticas se harán usando Excel como herramienta.
Módulo 2 - Minería de Datos: Aprendizajes Supervisado y Clasificación
Se estudiarán las ventajas que ofrece la minería de datos para obtener la información escondida en los datos. Se inicia con los diversos algoritmos de aprendizaje supervisado, haciendo especial énfasis en los algoritmos de clasificación. El uso de la herramienta RapidMiner, para realizar predicciones e interpretar los resultados obtenidos, será el elemento primordial en este módulo.
Módulo 3 - Minería de Datos
Aprendizaje no supervisado y clustering: siguiendo con las técnicas de minería de datos, se estudiarán los algoritmos de aprendizaje no supervisado y su utilidad, así como a los esquemas de evaluación de los resultados. RapidMiner seguirá siendo la principal herramienta.
Módulo 4 - Técnicas de Regresión
Realizar predicciones involucra conocer el pasado, y las técnicas de regresión son un excelente método predictivo. El uso de RapidMiner para obtener predicciones usando regresiones y la manera como se evalúan los resultados y se aplican a problemas de la vida diaria, serán el objeto principal en este módulo.
Módulo 5 - Temáticas adicionales de Big Data
Con el Big Data surgen una serie de herramientas adicionales que hacen más complejo el análisis de los datos. En este módulo se estudiarán varias tecnologías relacionadas con los grandes volúmenes de información y su manejo. Las temáticas a tratar serán: NoSQL, Hadoop, Pig, Map-Reduce, Hive, y cómo estas se integran para obtener un análisis de datos provechoso para las empresas.
Módulo 6 - Minería de Texto
Como último tema, este diplomado abordará la manera de obtener información de fuentes textuales: tuits de Twitter, comentarios de Facebook o correos electrónicos. Además, se estudiará sobre el análisis de sentimientos y la manera de obtener lo más importante de la información no estructurada.
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Diplomado: Big Data