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Pregrado en Ciencia de Datos

Carrera universitaria

En Bogotá, D.C.

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  • Tipología

    Carrera universitaria

  • Lugar

    Bogotá, d.c.

  • Duración

    8 Semestres

  • Inicio

    Fechas disponibles

El pregrado de Ciencia de Datos es ofrecido por el Departamento de Matemáticas, modalidad presencial, con duración de ocho semestres, responde a la creciente necesidad del mercado por profesionales con una fuerte formación interdisciplinaria en matemáticas, ciencias de la computación, e investigación de operaciones, que haciendo uso de inteligencia artificial, tengan la capacidad de extraer de distintas fuentes de datos digitales, mediante algoritmos, conclusiones e información valiosa para la toma de decisiones dentro de las organizaciones.

El egresado de este programa estará en la capacidad de:
- Hacer análisis exploratorio de datos y desarrollar modelos predictivos en conjuntos de datos estructurados (como reportes financieros, censos, registros de transacciones) y no estructurados (como imágenes satelitales, imágenes médicas, audio o texto digitalizados).
- Administrar y procesar masivos volúmenes de información. - Hacer un uso efectivo de herramientas de inteligencia artificial, como Machine Learning, en la solución de problemas de gran impacto en la sociedad, ya sea en las empresas, el medio ambiente, los mercados financieros, la salud, la educación, el gobierno, la investigación científica, entre otros.

Sedes y fechas disponibles

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Inicio

Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Que estés en capacidad de:
Hacer análisis de datos exploratorios y desarrollar modelos predictivos en conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
Crear casos de prueba para revisar y validar el diseño de una solución propuesta.
Producir informes y visualizaciones para comunicar sus resultados de manera efectiva.
Solucionar problemas complejos en todos los niveles de la organización.
Generar nuevos conocimiento a partir de los datos.

Científico de Datos.
Código SNIES: 110032.
Modalidad: Presencial.
Registro Calificado: Res. 5124 de 2021 – 7 años.
Duración: 8 semestres.
Ciudad: Bogotá D.C.
SNIES110032

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2020

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Materias

  • Métodos cuantitativos
  • Matrices
  • Análisis de datos
  • Simulación
  • Programación
  • Estadística
  • Gráficas matríces
  • Análisis de datos bivariados
  • Análisis de datos multivariados
  • Álgebra

Programa académico

El pregrado está constituido por ocho líneas temáticas: tres líneas fundacionales (matemáticas, ciencias de la computación y aprendizaje automático) y cinco líneas complementarias (componente ético y regulatorio, componente de habilidades gerenciales, área electiva, componente solución de problemas reales, componente idiomas).

La componente de matemáticas presenta la formalización de las distintas técnicas de Ciencia de Datos empleadas en la toma óptima de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.

La componente de ciencias de la computación DOTARÁ AL ESTUDIANTE CON LAS TÉCNICAS, HERRAMIENTAS, ESTRATEGIAS NECESARIAS PARA EL DESARROLLO DE SOFTWARE DE ALTA CALIDAD EN CADA UNA DE LAS ETAPAS DEL CICLO DE VIDA DE LOS DATOS; TOMANDO EN CONSIDERACIÓN QUE DICHOS PROCESOS SERÁN LLEVADOS A CABO SOBRE MASIVOS VOLÚMENES DE DATOS, ALTAMENTE DISTRIBUIDOS EN ENTORNOS ORGANIZACIONALES.

La componente de aprendizaje automático aborda el problema de EXTRACCIÓN AUTOMÁTICA DE PATRONES Y CONCLUSIONES CONSISTENTES PROBABILÍSTICAMENTE CON LOS DATOS.

La componente electiva ESTÁ CONSTITUIDA POR 5 MATERÍAS CORRESPONDIENTES A ALGUNO DE LOS PREGRADOS DE LA UNIVERSIDAD, QUE DOTA AL ESTUDIANTE CON UN MEJOR ENTENDIMIENTO DE ESA ÁREA DE CONOCIMIENTO Y DE LA LÓGICA DE LOS PROBLEMAS ASOCIADOS QUE SE PUEDAN RESOLVER MEDIANTE CIENCIA DE DATOS.

La componente ética y regulatoria BRINDARÁ FORMACIÓN QUE PERMITA ANALIZAR METÓDICAMENTE EL IMPACTO ÉTICO, LEGAL, POLÍTICO Y SOCIAL QUE TIENE EL USO DE LA CIENCIA DE DATOS.

La componente de habilidades gerenciales PROPENDE POR BRINDARLE A LOS ESTUDIANTES FORMACIÓN TAL QUE LES PERMITA, DE MANERA MÁS FLUIDA, INTERACTUAR EFICIENTEMENTE CON LOS TOMADORES DE DECISIONES en las organizaciones.

LOS PROYECTOS Y LA PRÁCTICA PROPENDEN POR LA APLICACIÓN DE LA CIENCIA DE DATOS EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE GRAN IMPACTO EN UN ENTORNO REAL.
EL ESTUDIANTE SERÁ COMPETENTE EN INGLÉS Y TENDRÁ A SU DISPOSICIÓN 6 NIVELES.

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