Diplomado en Proyectos de Comprensión y Aprendizaje Metacognitivo en Matemáticas

Módulo 1. Proyectos de comprensión en matemáticas

1.1. ¿Qué son los proyectos de comprensión aplicado a las matemáticas?

1.1.1. Elementos del proyecto de comprensión de matemáticas

1.2. Recordemos las Inteligencias Múltiples aplicadas a las matemáticas

1.2.1. Tipos de Inteligencias Múltiples
1.2.2. Criterios procedentes de la biología
1.2.3. Criterios procedentes de la psicología evolutiva
1.2.4. Criterios procedentes de la psicología experimental
1.2.5. Criterios procedentes de estudios psicométricos
1.2.6. Criterios procedentes de análisis lógico
1.2.7. El papel del docente
1.2.8. Inteligencias Múltiples aplicadas a matemáticas

1.3. Presentación del proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas

1.3.1. ¿Qué se espera encontrar en una clase donde se enseña para la comprensión?
1.3.2. ¿Cuál es el papel del docente en clases planificadas pensando en la comprensión?
1.3.3. ¿Qué hacen los estudiantes en clases planificadas pensando en la comprensión?
1.3.4. ¿Cómo motivar a los alumnos a aprender ciencia?
1.3.5. Desarrollo de un proyecto de comprensión
1.3.6. Pensar la clase de atrás para adelante
1.3.7. Relaciones entre los elementos del proyecto de comprensión
1.3.8. Algunas reflexiones a partir del trabajo con el marco de enseñanza para la comprensión
1.3.9. Unidad curricular sobre el concepto de probabilidad

1.4. El tópico generativo en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas

1.4.1. Tópicos generativos
1.4.2. Características clave de los tópicos generativos
1.4.3. ¿Cómo planear tópicos generativos?
1.4.4. ¿Cómo mejorar la lluvia de ideas sobre tópicos generativos?
1.4.5. ¿Cómo enseñar con tópicos generativos?

1.5. Hilos conductores en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas

1.5.1. Características clave de las metas de comprensión

1.6. Actividades de comprensión en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas

1.6.1. Actividades preliminares en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas
1.6.2. Actividades de investigación en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas
1.6.3. Actividades de síntesis en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas

1.7. Evaluación continua en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas

1.7.1. Evaluación diagnóstica continua

1.8. Creación de la documentación en el proyecto de comprensión aplicado a las matemáticas

1.8.1. Documentación para el uso propio del docente
1.8.2. Documentación que se debe entregar a los alumnos

Módulo 2. Aprendizaje metacognitivo y las matemáticas

2.1. El aprendizaje y las matemáticas

2.1.1. El aprendizaje
2.1.2. Estilos de aprendizaje
2.1.3. Factores del aprendizaje
2.1.4. Enseñanza y aprendizaje de las matemáticas

2.2. Teorías de aprendizajes

2.2.1. Teoría conductista
2.2.2. Teoría cognitivista
2.2.3. Teoría constructivista
2.2.4. Teoría sociocultural

2.3. ¿Qué es la metacognición en matemáticas?

2.3.1. ¿Qué es la metacognición?
2.3.2. El conocimiento metacognitivo
2.3.3. Las estrategias
2.3.4. Estrategias metacognitivas en matemáticas

2.4. Enseñar a pensar en matemáticas

2.4.1. Enseñar a aprender y pensar
2.4.2. Claves para enseñar a aprender y pensar
2.4.3. Estrategias mentales para aprender y pensar
2.4.4. Metodología para aprender a aprender
2.4.5. Factores que influyen en el estudio y trabajo
2.4.6. Planificación del estudio
2.4.7. Técnicas de trabajo intelectual

2.5. Estrategias de aprendizaje en matemáticas: resolución de problemas

2.5.1. Metacognición en la resolución de problemas
2.5.2. ¿Qué es un problema en matemáticas?
2.5.3. Tipología de problemas
2.5.4. Modelos de resolución de problemas

2.5.4.1. Modelo De Pólya
2.5.4.2. Modelo De Mayer
2.5.4.3. Modelo de A. H. Schoenfeld
2.5.4.4. Modelo de Mason-Burton-Stacey
2.5.4.5. Modelo de Miguel de Guzmán
2.5.4.6. Modelo de Manoli Pifarré y Jaume Sanuy

2.6. Ejemplo de aprendizaje metacognitivo aplicado a las matemáticas

2.6.1. Herramientas de aprendizaje

2.6.1.1. El subrayado
2.6.1.2. El dibujo
2.6.1.3. El resumen
2.6.1.4. El esquema
2.6.1.5. El mapa conceptual
2.6.1.6. El mapa mental
2.6.1.7. Enseñar para aprender
2.6.1.8. El Brainstorming

2.6.2. Aplicación de la metacognición en la resolución de problemas