Bioestadística aplicada a ciencias de la salud
Diplomado
Virtual
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Descripción
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Tipología
Diplomado
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
100h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
La Bioestadística es la rama de la estadística aplicada a problemas de las ciencias biológicas y de la salud, dando las herramientas necesarias para eldesarrollo, análisis e interpretación, de información en salud.
El diplomado en bioestadísticapresenta las técnicas estadísticas básicas, comenzando por la definición y clasificación de variables, estadística descriptiva (que incluye conceptos de probabilidad, medidas de tendencia y de localización, así como presentación mediante tablas y gráficos), llegando hasta la parte de la inferencia estadística desde un abordaje paramétrico. Todo esto se realizará con ayuda del programa R.
Este diplomado busca que sus participantes adquieran los conocimientos básicos, así como las habilidades y destrezas de la bioestadística, de tal manera que le permitan colaboraro apoyar proyectos o ideas de investigación, desde la misma propuesta, apoyando la selección del diseño, implementación, análisis y reporte de resultados.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Dar a los estudiantes las basesestadísticas para el manejo de datos obtenidos en el área de la salud o ciencias afines, que van desde la recolección, organización, hasta la parte de análisis, presentación e interpretación de la información, útiles en la toma de decisiones en salud. Integrar los conceptos de la epidemiología con los conceptos de la Bioestadística desde un punto de vista metodológico de lainvestigación
Al finalizar el programa, el participante estará en la capacidad de:
• Comprender el papel de la bioestadística en la investigación clínica.
• Tener las bases para realizar análisis descriptivos de la información.
• Conocer e identificar cuál de los distintos métodos estadísticos es el más pertinente y adecuado para responder una pregunta de investigación.
• Analizar adecuadamente la información dependiendo del tipo de estudio o de diseño epidemiológicos.
• Interpretar correctamente los resultados encontrados.
Profesionales del área de la salud (médicos, bacteriólogos, enfermeros, microbiólogos, químicos farmacéuticos, etc.). o profesionales de otras áreas que se desempeñen en el sector salud y que estén interesados en profundizar sus conocimientos desde el punto de vista de la bioestadística.
Se otorgará certificado de asistencia a quienes hayan asistido como mínimo al 80% de las sesiones programadas.
Este Diplomado no conduce a título de Especialista, Magíster o Doctorado.
Sesiones sincrónicas en la modalidad online, mediante el uso de herramientas como Teams sesiones teóricas participativas, con desarrollo de ejercicios,talleres y trabajo en computador.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Distribución
- Inferencia estadística
- Estadística
- Tendencias
- Medición
- Bioestadística
- Investigación
- Datos
- Variables
- Organizaciones
- Escalas
- Probabilidad
Programa académico
Introducción al programa
Introducción a R y a Rstudio
Manejo de datos
- Crear y categorizar variables
- Abrir e Importar bases de datos
- Unir bases de datos
- Crear submuestras
Módulo 2– Estadística Descriptiva
- Pregunta de investigación y su planteamiento en términos bioestadísticos
- Variables y escalas de medición
- Presentación de datos mediante tablas y gráficos
- Medidas de tendencia central y variabilidad
- Conceptos básicos de probabilidad
- Probabilidad condicional
- Probabilidad total
- Teorema de Bayes
- Variables aleatorias
- Variables categóricas
- Distribución Binomial
- Distribución de Poisson
- Variables continuas
- Distribución Uniforme
- Distribución Normal
- Distribución t de Student
- Distribución Chi cuadrado
- Distribución F
Introducción a la inferencia estadística (pruebas de hipótesis)
- Un grupo
- Dos Grupos
- Un grupo
- Dos Grupos
Introducción a correlación y regresión lineal
Información adicional
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