Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial
Doctorado
Virtual
Descripción
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Tipología
Doctorado
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Metodología
Virtual
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Duración
33 Meses
¿Aspiras a ser un experto en la aplicación de las IA en la gestión de negocios? Estudiar este postgrado te proporcionará la capacidad de obtener un conocimiento y comprensión a profundidad de un campo en auge y las novedosas herramientas de recopilación de datos.
El portal de Emagister hospeda una amplia variedad de programas formativos, entre los que encontrarás este Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial, la perfecta fusión entre la gestión empresarial y el dominio de la inteligencia artificial, un cruce fundamental para destacar y crecer en un mundo en constante cambio y movimiento, dominado por la ciencia de datos y sus aplicaciones.
Si quieres destacar tu perfil profesional e impulsar tu carrera en un sector tan competitivo, BIU University Miami dispone para ti dicho doctorado, con un enfoque íntegramente especializado para hacer brillar tu cv con las nociones teórico-prácticas que absorberá y te llevarán a ser un experto preparado para llevar a cabo proyectos que buscan dejar una huella y revolucionar el mundo de las empresas y los negocios mediante el óptimo manejo y control de las herramientas surgidas de las inteligencias artificiales.
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A tener en cuenta
Algunos de los objetivos de nuestro Doctorado en Administración de Empresas en Inteligencia Artificial son:
Desarrollar un dominio profundo en inteligencia artificial aplicada: capacitar a los estudiantes en el uso de algoritmos y técnicas avanzadas de IA para resolver problemas complejos en la administración y toma de decisiones empresariales.
Fomentar habilidades de liderazgo innovador: formar líderes con visión estratégica. Estos, a su vez, podrán integrar la inteligencia artificial en los procesos organizacionales para mejorar la eficiencia y competitividad.
Promover la investigación y el análisis crítico: impulsar la capacidad de diseñar, ejecutar y evaluar investigaciones avanzadas que exploren nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito empresarial.
Enseñar la aplicación de ciencia de datos en los negocios: instruir a los estudiantes en técnicas de análisis de datos y modelos predictivos que permitan optimizar operaciones, entender patrones de mercado y anticipar tendencias.
Desarrollar una comprensión ética y responsable de la IA: preparar profesionales conscientes de los desafíos éticos y de privacidad, promoviendo un uso responsable y transparente de la inteligencia artificial en la administración de empresas.
Este Doctorado está dirigido a profesionales con experiencia en administración de empresas, tecnología, ciencia de datos o áreas afines que buscan profundizar en la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial, con una base en análisis de datos y un interés en aplicar tecnologías emergentes para optimizar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Este Doctorado, con título en EE.UU., brinda un balance entre el aprendizaje teórico y la aplicación práctica, adaptándose a la vida profesional de cada estudiante. Su enfoque facilita el desarrollo de proyectos y estudios de caso en tiempo real, lo que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones y desafíos empresariales actuales.
Nuestros estudiantes se involucran en talleres, seminarios y proyectos colaborativos que fomentan la interacción de ideas y el trabajo en equipo, creando así una comunidad de aprendizaje a nivel global.
Los módulos del programa están diseñados para tratar temas avanzados en inteligencia artificial y ciencia de datos, a la vez que los estudiantes cuentan con el soporte personalizado de profesores expertos que los guiarán en su proceso de aprendizaje.
Opiniones
Materias
- Administracion
- Inteligencia artificial
- Empresarios
- Ciencia de datos
- Aprendizaje online
- Liderazgo
- Gestión estratégica
- Investigación
- Desarrollo e innovación
- Negocios
Programa académico
• BUS711 - Seminario de Orientación del Programa Doctoral: Curso introductorio
que familiariza al estudiante con el proceso académico y de investigación doctoral.
• BIA631 - Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Estudio
multidisciplinario sobre conceptos fundamentales de IA y ciencia de datos, con
énfasis en aprendizaje automático.
• BIA632 - Técnicas de Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial: Desarrollo
de habilidades prácticas para la recolección, análisis y visualización de datos
aplicados a casos empresariales.
• BUS721 - Metodología de Investigación I: Diseño de investigación cualitativa,
explorando enfoques teóricos y estrategias éticas.
• BIA642 - Gestión Comercial con Inteligencia Artificial: Aplicación de IA en
segmentación de mercados y personalización de estrategias comerciales.
• BUS731 - Metodología de Investigación II: Enfoque en diseños cuantitativos,
pruebas estadísticas y uso de software especializado.
• BIA643 - Gestión Financiera con Inteligencia Artificial: Uso de IA en
contabilidad y gestión de riesgos, con estudios prácticos.
• BUS712 - Análisis de Estados Financieros: Evaluación detallada de estados
financieros considerando aspectos ambientales y sociales.
• BUS713 - Economía Gerencial: Análisis integral para resolver problemas
organizacionales mediante investigación económica.
• BUS651 - Seminario Doctoral I: Lectura crítica para formular propuestas de
disertación.
• BUS732 - Liderazgo, Ética y Gobernanza Corporativa: Análisis del liderazgo
ético en el contexto empresarial sostenible.
• BUS752 - Finanzas y Control de Gestión: Estudio avanzado sobre generación y
control financiero mediante técnicas modernas.
• BUS761 - Seminario Doctoral II: Avance en metodologías y revisión literaria para
el desarrollo de la disertación.
• BUS762 - Gestión Estratégica de Negocios Globales: Integración de modelos
clásicos para identificar ventajas competitivas sostenibles.
• BUS772 - Gestión, Organización y Negociación para el Valor: Estrategias
avanzadas para la negociación global y creación de valor innovador.
• BUS771 - Seminario Doctoral III: Asistencia en la elaboración y defensa del
diseño investigativo para la disertación.
• BUS782 - Tesis: Proyecto final que integra habilidades avanzadas y contribuye al
conocimiento original en administración.
Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial
