Doctorado en Educación Virtual en Inteligencia Artificial

Doctorado

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Doctorado

  • Metodología

    Virtual

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    33 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

¿Sueñas con la transformación de la educación en la era digital? Con este doctorado prepárate para ser de quienes diseñen el sistema educativo del futuro; ese al que aspiras, con la incorporación de las nuevas tecnologías y herramientas que están en auge y antes que ser nuestras enemigas son nuestras aliadas, la famosa Inteligencia Artificial.

Emagister presenta en su catálogo el Doctorado en Educación Virtual con Concentración en Inteligencia Artificial, un programa formativo que te proporcionará nociones y técnicas avanzadas en algoritmos y tecnologías de IA, además de practicar y dominar su aplicación en las metodologías de aprendizaje a distancia. Conoce todos los avances necesarios para ser un innovador en el campo de la enseñanza y ayuda a labrar un futuro donde estos se apliquen en el sistema global.

Este programa de desarrollo académico y profesional es impartido por BIU University Miami, donde te ayudarán a potenciar tus habilidades y conocimientos en el ámbito para convertirte en un agente de cambio en el mundo de la educación, un sector que necesita seguir siendo investigado y evolucionando para adaptarse a los nuevos ritmos de vida y aprendizaje.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Maestría, Doctorado

Sedes y fechas disponibles

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Algunos de los objetivos de nuestro Doctorado en Educación Virtual en Inteligencia Artificial son:

Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas de IA para mejorar y personalizar el proceso de enseñanza y aprendizaje en entornos virtuales.
Impulsar habilidades analíticas que permitan a los estudiantes diseñar soluciones innovadoras a los retos educativos mediante el uso de tecnologías emergentes.
Enseñar a los estudiantes a crear, implementar y gestionar soluciones tecnológicas que optimicen la enseñanza a distancia y promuevan la educación inclusiva.
Proporcionar a los estudiantes las herramientas y conocimientos necesarios para aplicar metodologías educativas innovadoras, como SUJIS, que favorezcan el desarrollo de habilidades blandas y el pensamiento autónomo en los estudiantes.
Desarrollar capacidades de investigación avanzada que permitan a los estudiantes explorar nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito educativo, contribuyendo al avance del conocimiento en esta área.

El egresado de nuestro Doctorado será un líder en el campo educativo, con capacidades idóneas para integrar y aplicar tecnologías avanzadas de IA, además de mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Tendrá una sólida comprensión de cómo la inteligencia artificial puede transformar la educación a distancia, desarrollando soluciones innovadoras, personalizadas y éticas. El egresado de este programa estará preparado para liderar la adopción de nuevas metodologías pedagógicas y tomar decisiones estratégicas informadas para optimizar la experiencia educativa.

Liderazgo en innovación educativa
Dominio en el uso de IA para la educación
Capacidad para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas
Habilidades para implementar y gestionar el cambio educativo
Compromiso con la ética y el impacto social de la IA en educación

Este Doctorado es ideal para docentes, líderes educativos, especialistas en tecnología educativa, desarrolladores de contenidos digitales, visionarios de modelos pedagógicos e investigadores que buscan integrar la inteligencia artificial en sus prácticas y transformar la educación a través de soluciones innovadoras.

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Opiniones

Materias

  • Metodología
  • Inteligencia artificial
  • Educadores
  • Educación
  • Aprendizaje online
  • Sistema educativo
  • Desarrollo profesional
  • Metodologías de enseñanza
  • Innovación

Programa académico

  • Doctoral Program Orientation Seminar
  • Introduction to AI in Sustainable Education
  • Instructional Design and AI Tools
  • Research Methodology I
  • International Teams - Institutions strategic agreements
  • Research Methodology II
  • Copyrights and Ethics in Virtual Education
  • Institutional Implementation of AI in Education
  • Academic Management and Data-Driven Decision Making
  • Doctoral Seminar I
  • E-Literacy and E-Learning
  • Global Curriculum Design
  • Doctoral Seminar II
  • Evaluation in Virtual Education
  • Cloud Computing in Education
  • Doctoral Seminar III
  • Dissertation

Total de créditos: 60

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