Doctorado en Educación Virtual con Concentración en Inteligencia Artificial
Doctorado
Virtual
¡Sumérgete en la educación virtual!
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Tipología
Doctorado
-
Metodología
Virtual
-
Duración
33 Meses
¿Sueñas con la transformación de la educación en la era digital? Con este doctorado prepárate para ser de quienes diseñen el sistema educativo del futuro; ese al que aspiras, con la incorporación de las nuevas tecnologías y herramientas que están en auge y antes que ser nuestras enemigas son nuestras aliadas, la famosa Inteligencia Artificial.
Emagister presenta en su catálogo el Doctorado en Educación Virtual con Concentración en Inteligencia Artificial, un programa formativo que te proporcionará nociones y técnicas avanzadas en algoritmos y tecnologías de IA, además de practicar y dominar su aplicación en las metodologías de aprendizaje a distancia. Conoce todos los avances necesarios para ser un innovador en el campo de la enseñanza y ayuda a labrar un futuro donde estos se apliquen en el sistema global.
Este programa de desarrollo académico y profesional es impartido por BIU University Miami, donde te ayudarán a potenciar tus habilidades y conocimientos en el ámbito para convertirte en un agente de cambio en el mundo de la educación, un sector que necesita seguir siendo investigado y evolucionando para adaptarse a los nuevos ritmos de vida y aprendizaje.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Algunos de los objetivos de nuestro Doctorado en Educación Virtual en Inteligencia Artificial son:
Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas de IA para mejorar y personalizar el proceso de enseñanza y aprendizaje en entornos virtuales.
Impulsar habilidades analíticas que permitan a los estudiantes diseñar soluciones innovadoras a los retos educativos mediante el uso de tecnologías emergentes.
Enseñar a los estudiantes a crear, implementar y gestionar soluciones tecnológicas que optimicen la enseñanza a distancia y promuevan la educación inclusiva.
Proporcionar a los estudiantes las herramientas y conocimientos necesarios para aplicar metodologías educativas innovadoras, como SUJIS, que favorezcan el desarrollo de habilidades blandas y el pensamiento autónomo en los estudiantes.
Desarrollar capacidades de investigación avanzada que permitan a los estudiantes explorar nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito educativo, contribuyendo al avance del conocimiento en esta área.
El egresado de nuestro Doctorado será un líder en el campo educativo, con capacidades idóneas para integrar y aplicar tecnologías avanzadas de IA, además de mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Tendrá una sólida comprensión de cómo la inteligencia artificial puede transformar la educación a distancia, desarrollando soluciones innovadoras, personalizadas y éticas. El egresado de este programa estará preparado para liderar la adopción de nuevas metodologías pedagógicas y tomar decisiones estratégicas informadas para optimizar la experiencia educativa.
Liderazgo en innovación educativa
Dominio en el uso de IA para la educación
Capacidad para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas
Habilidades para implementar y gestionar el cambio educativo
Compromiso con la ética y el impacto social de la IA en educación
Este Doctorado es ideal para docentes, líderes educativos, especialistas en tecnología educativa, desarrolladores de contenidos digitales, visionarios de modelos pedagógicos e investigadores que buscan integrar la inteligencia artificial en sus prácticas y transformar la educación a través de soluciones innovadoras.
Opiniones
Materias
- Metodología
- Inteligencia artificial
- Educadores
- Educación
- Aprendizaje online
- Sistema educativo
- Desarrollo profesional
- Metodologías de enseñanza
- Innovación
Programa académico
VED711 - Seminario de Orientación del Programa Doctoral: Este curso introductorio
sirve como una introducción al programa doctoral, ofreciendo a los estudiantes la
oportunidad de expandir su conocimiento sobre el proceso académico desde la perspectiva
de un investigador utilizando el método científico.
VIA631 - Introducción a la IA en la Educación Sustentable: Este curso proporciona a
educadores y participantes una comprensión básica de los conceptos y aplicaciones de la
inteligencia artificial en la educación, familiarizándolos con sus fundamentos y cómo puede
utilizarse para mejorar el aprendizaje virtual.
VIA632 - Diseño Instruccional y Herramientas de IA: Este curso está diseñado para
equipar a los participantes con las habilidades para crear diseños instruccionales que
implementen el uso intensivo y práctico de herramientas de IA accesibles para educadores.
VED721 - Metodología de Investigación I: Este curso proporciona conocimientos y
habilidades fundamentales para diseñar investigación cualitativa a nivel doctoral,
incluyendo análisis de datos.
ACADEMIC
PERIOD CODE COURSE NAME C/H
1
VED711 Seminario de Orientación del Programa Doctoral 0
VIA631 Introduction to AI in Sustainable Education 3
VIA632 Instructional Design and AI Tools 3
2
VED721 Metodología de Investigación I 3
VED762 Equipos Internacionales 3
3
VED731 Metodología de Investigación II 3
VED761 Derechos de Autor y Ética en la Educación Virtual 3
4
VIA641 Implementación Institucional de IA en Educación 3
VIA642 Gestión Académica y Toma de Decisiones Basadas en Datos 3
5 VED751 Seminario Doctoral I 6
6
VED712 E-Literacy and E-Learning 3
VED732 Global Curriculum Design 3
7 VED781 Seminario Doctoral II 6
8 VED771 Evaluación en Educación Virtual 6
VED742 Computación en la Nube en Educación 3
9 VED791 Seminario Doctoral III 6
10 VED710
-1
Tesis 6
TOTAL 60
VED762 - Equipos Internacionales: Analiza acuerdos entre instituciones educativas a
nivel mundial, identificando las instituciones involucradas, el tipo de acuerdo y los objetivos
comunes.
VED731 - Metodología de Investigación II: Proporciona conocimientos y habilidades para
diseñar investigación cuantitativa a nivel doctoral, incluyendo conceptos estadísticos.
VED761 - Derechos de Autor y Ética en la Educación Virtual: Examina cuestiones éticas
que surgen del uso potencial de sistemas de realidad virtual en la educación.
VIA641 - Implementación Institucional de IA en Educación: Capacita a educadores y
administradores en las habilidades necesarias para implementar herramientas y técnicas
de IA en instituciones educativas.
VIA642 - Gestión Académica y Toma de Decisiones Basadas en Datos: Mejora las
habilidades de toma de decisiones basadas en datos en el ámbito de la gestión académica.
VED751 - Seminario Doctoral I: Proporciona una base investigativa que ha tenido un
impacto significativo en la erudición, ayudando a los estudiantes a producir un borrador
conceptual para su disertación.
VED712 - E-Literacy and E-Learning: Discute la "alfabetización mediática" como fuente
creciente de información y valores al evaluar críticamente aspectos del cine, televisión,
Internet, publicidad, radio y medios impresos.
VED732 - Diseño Curricular Global: Se centra en las iniciativas desarrolladas sobre
diseño curricular global en educación virtual.
VED781 - Seminario Doctoral II: Ayuda a los estudiantes a avanzar en metodologías de
investigación cuantitativas y cualitativas, así como a ampliar la revisión literaria.
VED771 - Evaluación en Educación Virtual: Ofrece oportunidades para revisar literatura
y estudios de caso relacionados con la evaluación en educación virtual.
VED742 - Computación en la Nube en Educación: Proporciona una visión general
completa sobre conceptos, tecnologías y aplicaciones de computación en la nube.
VED791 - Seminario Doctoral III: Trata aspectos teóricos y prácticos del diseño de
investigación doctoral y su defensa exitosa.
VED710-1 - Tesis: Todos los estudiantes doctorales deben completar su tesis, que incluye
un documento conceptual, propuesta de tesis y documento final que incorpore toda la
investigación y conclusiones.
Doctorado en Educación Virtual con Concentración en Inteligencia Artificial