Doctorado en Ingeniería - Automática

Universidad Nacional de Colombia

Doctorado

En Manizales

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Descripción

  • Tipología

    Doctorado

  • Lugar

    Manizales

  • Duración

    4 Años

Los egresados estarán en capacidad de proponer y llevar a cabo investigaciones en el área de la automática. Estas investigaciones pueden verse como posibles soluciones a los problemas del país en esta área.

Formar investigadores de ingeniería con énfasis en Automática. Esto se logra fundamentalmente a través de la inserción de candidatos en un grupo selecto de investigación y mediante la realización de un trabajo de tesis individual que represente un aporte científico o tecnológico original.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Manizales (Caldas)
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Carrera 27 No64-60

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A tener en cuenta

Objetivos específicos

Dotar al estudiante de una serie de herramientas investigativas eficaces en el campo de la ingeniería automática.
Dar una visión amplia del área de ingeniería, y en especial, de los procesos de automatización.

Título Otorgado: Doctor en Ingeniería
SNIES 20493

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Opiniones

Logros de este Centro

2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Energía eléctrica
  • Compatibilidad electromagnética
  • Sistemas Complejos
  • Sistemas de control
  • Diseño electrónico
  • Electrónica de potencia
  • Optimización en sistemas
  • Realidad virtual
  • Reconocimiento automático
  • Análisis de patrones industriales

Programa académico

Líneas de investigación

Análisis de sistemas dinámicos y análisis numérico.

Calidad de la energía eléctrica.

Compatibilidad electromagnética.

Complejidad y sistemas complejos.

Comunicaciones.

Sistemas de control, robótica y automatización.

Diseño electrónico.

Electrónica de potencia.

Sistemas eléctricos y mercados.

Optimización en sistemas.

Percepción, visión artificial, realidad virtual, reconocimiento de patrones.

Telecomunicaciones.

Procesamiento y caracterización de señales estocásticas.

Aprendizaje máquina y reconocimiento automático.

Análisis y reconocimiento de señales e imágenes.

Métodos de identificación y análisis de patrones industriales.

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