Especialización en Analítica de Big Data

Name: Especialización en Analítica de Big Data
Brand: Universidad Autónoma de Occidente
Price: 7013000 COP

Universidad Autónoma de Occidente

Especialización

En Cali

$ 7.013.000 Exento de IVA

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23188000

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Descripción

Tipología

Especialización
Lugar

Cali

Duración

1 Año
Inicio

Fechas disponibles

La especialización en Analítica de Big Data de la UAO te prepara en el uso de técnicas de gestión, análisis y visualización de datos para la generación de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos que soporten el proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en diferentes ámbitos organizacionales.

Sedes y fechas disponibles

Cali (Valle del Cauca)

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Cll 25 # 115 - 85 Km. 2 Vía Cali - Jamundí.

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

¿A quién va dirigido?

La especialización en Analítica de Big Data de la UAO está orientada a profesionales en el área de la ingeniería – especialmente ingeniería informática, multimedia y de sistemas -, matemática y estadística, con enfoque a la gestión y análisis de datos que estén interesados en liderar proyectos de analítica de datos al interior de las organizaciones.

Requisitos

Formulario de inscripción debidamente diligenciado y firmado.
Fotocopia del diploma de pregrado o del acta de grado.
Carta de constancia del cargo ocupado y tiempo de vinculación (en caso de estar vinculado a una organización).
Dos fotografías tamaño cédula, 3 x 4 fondo blanco, que se vean los hombros.
Notas de la carrera universitaria.
Fotocopia de la cédula.
Hoja de vida actualizada.

Titulación o Resolución

ESPECIALÍSTA EN ANALÍTICA DE BIG DATA
Código Snies: 108917 Res. 015395 del 18 de diciembre de 2019, vigencia 7 años.

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Materias

Bigdata
Big Data
Inteligencia artificial
CRM
Analítica de Datos
Análisis de datos
Software de datos
Software ebusiness
Toma de decisiones
Big Data y Business Intelligence

Profesores

No asignado No asignado

Facilitador

Programa académico

Semestre l

Gestión y almacenamiento de datos.
Métodos estadíticos para análisis de datos.
Aprendizaje automático.
Arquitectura de soluciones analíticas.
Seguridad y ética del manejo de datos.

Semestre ll

Modelos de análisis de big data.
Gestión de proyectos para analítica
Visualización de información

Electivas:

Minería de texto y redes sociales.
Escalabilidad del almacenamiento de datos.
Internet de las cosas.
Analítica para el mercadeo.
Computación en la nube.
Seguridad de datos.

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