Especialización en estadística

Especialización

En Bucaramanga

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Descripción

  • Tipología

    Especialización

  • Lugar

    Bucaramanga

  • Inicio

    Fechas disponibles

Con el ánimo de dar respuesta a los requerimientos de formación estadística por parte tanto de la comunidad UIS como de la ciudadanía, la Escuela de Matemáticas propone la creación del programa de Especialización en Estadística.

El programa de carácter presencial, con clases los viernes y sábado, está estructurado para brindar a los participantes una formación básica que los capacite para planear y diseñar sus propias investigaciones y analizar e interpretar datos.

Para lograr desarrollar estas competencias entre lqos participantes, el programa está concebido en tres líneas que lo definen: 1. Una suficiente capacitación teórica sustentada en la presentación matemática de la teoría básica de la probabilidad y la estadística y de los fundamentos matemáticos de los supuestos que soportan cada uno de las técnicas estadísticas presentadas. 2. Una práctica continuada en el análisis de datos a través de la presentación de casos reales y con diversas perspectivas que les permitan a los estudiantes desarrollar su pensamiento estadístico. 3. El manejo de diferentes paquetes estadísticos, conociendo sus fortalezas y debilidades, para responder de la mejor manera a las exigencias que puedan plantear los datos.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Bucaramanga (Santander)
Ver mapa
Cra 27 calle 9

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Contribuir al mejoramiento de la calidad de la educación mediante la cualificación de los profesores de Estadística a nivel de la educación básica y superior. Propiciar la creación de grupos de investigación en Estadística básica y aplicada así como en Educación Estadística. Apoyar el desarrollo académico e investigativo de la Universidad Industrial de Santander y de la región en general ofreciendo a diferentes profesionales un programa de formación en Estadística. Ofrecer a los profesionales de la región una alternativa laboral. Profundizar en el estudio de los conceptos y herramientas que permitan recolectar, analizar e interpretar datos, planear y diseñar experimentos y aplicar modelos estadísticos. Permitir a los profesionales de diferentes áreas acceder a las metodologías y herramientas informáticas más recientes para realizar análisis estadísticos y aplicarlas en su campo de formación específica. Analizar e interpretar información estadística así como contribuir con los procesos de comunicación y divulgación de resultados investigativos propios. Contribuir a la difusión del estudio y buen uso de las herramientas estadísticas.

El aspirante a Especialista en Estadística debe ser un profesional universitario que tenga una buena formación en conceptos matemáticos básicos, para que esté en condiciones de entender los principios básicos de la estadística y de los supuestos y consecuencias de cada uno de los modelos a estudiar; que tenga disposición para un trabajo permanente en el análisis e interpretación de datos y para una práctica intensiva en el manejo de paquetes estadísticos.

Código - SNIES: 53685 Resolución de Registro Calificado Vigente: Res. 11105 de 11/09/2012 Título que Otorga: Especialista en Estadística

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Materias

  • Estadística
  • Análisis estadístico
  • Matematicas
  • Pensamiento matemático
  • Solución de problemas
  • Problemas matemáticos
  • Ecuaciones matemáticas
  • Contabilidad
  • Análisis contable
  • Conjunto de datos
  • Reportes de investigación
  • Auditoría interna

Programa académico

El programa de Especialización en Estadística se ha estructurado para realizarse en cinco trimestres académicos de 10 semanas en modalidad presencial. Semanalmente se realizan dos sesiones presenciales viernes y sábado y durante la semana se hace trabajo complementario orientado por el profesor del curso. El total de horas de clase en cada fin de semana es 10 y cada curso tiene 50 horas de clase. La distribución de las asignaturas por trimestres se muestra a continuación:

Primer trimestre

  • Teoría estadística
  • Modelos lineales

Segundo trimestre

  • Diseño de experimentos
  • Métodos multivariados

Tercer trimestre

  • Muestreo
  • Series de tiempo

Cuarto trimestre

  • Control de calidad
  • Seminario I

Quinto trimestre

  • Trabajo de grado

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