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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    72h

Estamos frente a una cantidad abrumadora de información y datos (redes sociales, noticias, estudios, etc) pero la mayoría de esta información está malentendida o divulgada, y es normal que nos "engañen" con lo que dicen los datos. Este curso en 4 módulos barre un amplio espectro de herramientas para el análisis crítico de información y la toma de decisiones, muy útiles en la vida cotidiana y fundamental en el perfil actual de todo profesional. Retos como determinar si la información que tengo es suficiente para tomar decisiones en estudios sociales o económicos, o entender lo que realmente significan los datos que me están presentando, van más allá del ejercicio profesional, llegando a ser fundamentales en nuestra sociedad actual. La metodología del curso les permite a las personas (incluso las que no les gustan o se le dificultan las matemáticas) lograr un adecuado manejo de herramientas para el análisis crítico de la información y la toma de decisiones basadas en estudios estadísticos. El curso cuenta con 4 módulos. Se puede tomar cada módulo de manera independiente o los cuatro en conjunto. Los módulos no tienen prerrequisitos para ser cursados. De tomar el curso completo (4 módulos) desde el inicio, obtendrás un 10% de descuento en el valor de inscripción. Homologación: Al aprobar los cuatro módulos se puede homologar el curso MATE-1501 de la Universidad de los Andes como opción de curso en las carreras de derecho, antropología, ciencia política, música, arquitectura, diseño, psicología, etc.

Información importante

Earlybird:

A tener en cuenta

Personas que quieran estudiar (o estén estudiando) analítica de datos, psicología, antropología, derecho, ciencia política, diseño, arquitectura, periodismo, comunicación social. Además, aquellas que quieran estudiar un posgrado en economía, administración, ingeniería o en las disciplinas anteriores. Personas que en su rol profesional requieran analizar y presentar datos, tomar decisiones basadas en estudios estadísticos (observatorios sociales o económicos, periodismo, etc.).

Todos los módulos del curso son virtuales y tienen énfasis en la creatividad, en el pensamiento crítico, en el trabajo transdisciplinar y colaborativo y usa la metodología de aula invertida en conjunto con aplicaciones reales de la estadística. Todo esto para promover el aprendizaje significativo bajo el lema "manos a la obra". Cada módulo tiene 6 sesiones de 3 horas. En cada sesión de clase hay 3 momentos: Clase magistral (máximo 40 minutos), trabajo colaborativo y taller de aplicaciones reales. Esto muestra un claro énfasis en el trabajo practico de los estudiantes. La evaluación es formativa y se va haciendo a lo largo de cada sesión, usando parte de los encuentros para hacer sustentaciones de trabajos. La nota de cada módulo corresponde a la entrega de 2 trabajos en grupo (30%) y su respectiva sustentación individual (70%). Cada módulo se aprueba con una nota mínima de 3.5 y el 100% de la lista de conocimientos y habilidades al finalizar la última sesión de cada módulo. La lista es de conocimiento de cada estudiante, así como el nivel de cumplimiento y los ítems pendientes en ella.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2019

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Estadística
  • Ciencia
  • Estadística descriptiva
  • Estadística de Calidad
  • Estadística empresarial

Profesores

Schweitzer  Rocuts

Schweitzer Rocuts

Docente

Programa académico


•Módulo Estadística Descriptiva: Datos e indicadores; Tablas y Gráficas; Regresión y correlación; Análisis crítico, paradojas y otros fenómenos estadísticos. Inscríbete a este
•Módulo aquí.
•Módulo Probabilidad: Reglas de probabilidad (suma, producto, condicionales, Teorema de Bayes); Distribuciones de probabilidad discretas (binomial, binomial negativa, Poisson) y continuas (uniforme, exponencial, normal). Inscríbete a este
•Módulo aquí.
•Módulo Inferencia: Estimación y pruebas de hipótesis para normalidad, correlación, promedios, proporciones y varianzas. Inscríbete a este
•Módulo aquí.
•Módulo Inferencia Avanzada. Modelos de regresión múltiple; Pruebas de bondad de ajuste, de independencia y de igualdad de dos o más proporciones; Pruebas para la igualdad de dos o más promedios (ANOVA); Pruebas para la igualdad de varianzas. Inscríbete a este
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Estadística por módulos

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