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Evaluación de impacto en salud: técnicas de inferencia causal con aplicaciones en salud

Universidad de los Andes Educación Continua

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    8 Semanas

  • Campus online

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

La evaluación del impacto de intervenciones, programas o políticas en salud a partir de métodos cuantitativos, permite determinar sus efectos potenciales sobre la salud de la población, este curso provee una aproximación teórico- práctica a la inferencia causal y diferentes metodologías para evaluar el impacto en salud a partir de datos observacionales.A lo largo de ocho semanas, el estudiante aprenderá como se define un efecto causal, los supuestos que es necesario cumplir a partir de los datos, y la forma práctica de implementar algunos métodos estadísticos de inferencia causal. En el curso se estudiarán los siguientes métodos: diferencias en diferencia, regresión discontinua, variables instrumentales y emparejamiento. El curso tendrá una aplicación práctica y busca desarrollar competencias para la implementación de estas técnicas y el análisis de los resultados, con el objetivo de responder preguntas en salud, utilizando el software R.

A tener en cuenta

Al finalizar el curso el estudiante estará en la capacidad de
Definir efecto causal a partir de desenlaces potenciales.
Describir la diferencia entre asociación y causalidad.
Implementar metodologías de inferencia causal (emparejamiento, variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión discontinua).
Expresar supuestos a partir de gráficos causales.
Identificar cuales supuestos son necesarios para cada tipo de método estadístico.
Realizar análisis de inferencia causal de cada una de estas metodologías utilizando el software R.

Profesionales del área de la salud, economistas, epidemiólogos, salubristas, profesionales en ciencias sociales, tomadores de decisiones interesados en aprender a evaluar el impacto de intervenciones o políticas públicas en salud a partir de datos observacionales.

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Materias

  • Experimentos
  • Representación
  • Grafica
  • Instrumentales
  • Regresión
  • Introductorio
  • Observacionales
  • Endogeneidad
  • Discontinua
  • Seleccion

Profesores

Adriana Beltrán

Adriana Beltrán

Profesore

Diana Catalina Solano

Diana Catalina Solano

Profesore

Mónica Pinilla Roncancio

Mónica Pinilla Roncancio

Profesore

Programa académico

CompartirDescargar:Fechas:30 de septiembre al 23 de noviembre de 2021Inscripciones abiertasHorario:Martes y jueves 6:30 p.m. a 8:00 p.m.Duración:40 horas - 16 sesiones - 8 semanasInversión:$ 2.000.000 hasta el 15 de septiembre de 2021
$ 2.200.000 hasta el 27 de septiembre de 2021Modalidad:VirtualLugar:Modalidad VirtualCertificado iEvaluación de impacto en salud: técnicas de inferencia causal con aplicaciones en salud

La evaluación del impacto de intervenciones, programas o políticas públicas en salud a partir de métodos cuantitativos, permite determinar sus efectos potenciales sobre la salud de la población, este curso provee una aproximación teórico- práctica a la inferencia causal y diferentes metodologías para evaluar el impacto en salud a partir de datos observacionales.

A lo largo de ocho semanas, el estudiante aprenderá como se define un efecto causal, los supuestos que es necesario cumplir a partir de los datos, y la forma práctica de implementar algunos métodos estadísticos de inferencia causal. En el curso se estudiarán los siguientes métodos: diferencias en diferencia, regresión discontinua, variables instrumentales y emparejamiento.

El curso tendrá una aplicación práctica y busca desarrollar competencias para la implementación de estas técnicas y el análisis de los resultados, con el objetivo de responder preguntas en salud, utilizando el software R.

Dirigido a

Profesionales del área de la salud, economistas, epidemiólogos, salubristas, profesionales en ciencias sociales, tomadores de decisiones interesados en aprender a evaluar el impacto de intervenciones o políticas públicas en salud a partir de datos observacionales.

Objetivos

Al finalizar el curso el estudiante estará en la capacidad de

  1. Definir efecto causal a partir de desenlaces potenciales.
  2. Describir la diferencia entre asociación y causalidad.
  3. Implementar metodologías de inferencia causal (emparejamiento, variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión discontinua).
  4. Expresar supuestos a partir de gráficos causales.
  5. Identificar cuales supuestos son necesarios para cada tipo de método estadístico.
  6. Realizar análisis de inferencia causal de cada una de estas metodologías utilizando el software R.
Metodología

El curso se realizará en modalidad virtual sincrónica. En cada semana se tendrán clases teóricas y talleres prácticos utilizando datos reales y simulados con el software R.

Durante las diferentes semanas se tendrán clases magistrales, seguidas por discusiones y trabajo en grupos. Adicionalmente, se realizarán ejercicios prácticos utilizando datos reales y simulados. El curso contará con estudios de caso y desarrollan las actividades prácticas.

Contenido

1. Efecto causal:

1.1 Definición de efecto causal.

1.2 Experimentos aleatorizados (sesgo de selección).

1.3 Endogeneidad.

1.4 Estudios observacionales.

1.5 Representación gráfica de efectos causales.

2. Taller introductorio a R.

3. Índices de propensión.

4. Variables instrumentales.

5. Regresión discontinua.

Información adicional

Metodología

El curso se realizará en modalidad virtual sincrónica. En cada semana se tendrán clases teóricas y talleres prácticos utilizando datos reales y simulados con el software R.

Durante las diferentes semanas se tendrán clases magistrales, seguidas por discusiones y trabajo en grupos. Adicionalmente, se realizarán ejercicios prácticos utilizando datos reales y simulados. El curso contará con estudios de caso y desarrollan las actividades prácticas.

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