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Big Data Computing
Curso
En Bogotá, D.C. ()
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Horas lectivas
24h
El curso se propone desarrollar habilidades en técnicas modernas de computación, como el análisis de grandes volúmenes de datos y el entendimiento de las mejores técnicas para explorar los datos.
Información importante
Documentos
- Julio Garavito. Educación continuada.pdf
A tener en cuenta
1. Explicar qué es Big Data, los componentes de su arquitectura y los modelos de programación usados.
2. Seleccionar un modelo apropiado de datos que se ajuste a las características del Big Data y aplicar técnicas para su correcto uso.
3. Explicar y establecer diferencias entre sistemas de gestión de base de datos y el sistema de gestión de Big Data.
4. Diseñar un sistema de información Big Data.
Estudiantes de últimos semestres de pregrado y de maestría, profesores y profesionales interesados en las temáticas del curso.
Big Data Computing
Metodología
Se expondrán los conceptos necesarios y se explicarán con detalle en clase magistral; y luego se asignarán ejercicios a partir de estos contenidos directamente en el entorno virtual que simula el mundo Big Data.
Se plantearán para discusión numerosos ejemplos del mundo real, y se desarrollarán otros cuantos para desarrollar habilidades en los temas abordados.
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Analisis de riesgo
- Big Data
- Biotecnología
- Datos funcionales
- Industria
- Comercio
- Seguridad informática
- Tecnología
- Sociedad
- Telecomunicaciones
Programa académico
1. Una visión amplia de Big Data, que incluye ejemplos de problemas de Big Data en el mundo real.
2. Componentes arquitectónicos y modelos de programación utilizados para el análisis de Big data escalable.
3. Hadoop y MapReduce.
4. Modelos de datos adecuados.
5. Técnicas para manejar el streaming de datos.
6. Modelado y gestión de Big Data.
7. Integración y procesamiento de Big Data.
Big Data Computing