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Proyectos de analítica en Python
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Muy buen programa, muy útil y los profesores saben mucho del tema y explican muy bien los conceptos.
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Excelente metodología y recursos apropiados.
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Curso
Virtual
Tu formación hace la diferencia
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
48h
¿Buscas actualizar o ampliar tus conocimientos en el ámbito de la programación? ¿Mejorar tus resultados profesionales? Pues esta información es para ti. Emagister te presenta el curso de Proyectos de analítica en Python lo desarrolla e imparte Universidad de los Andes Educación Continua en metodología virtual.
El programa busca que los asistentes conozcan y dominen cada uno de los componentes presentes en un proyecto usual de minería de datos. Los cursos desarrollan habilidades para identificar oportunidades de uso de analítica, así como el diseño, comprensión, estructuración, construcción y evaluación de modelos de machine learning. Al finalizar los cursos, los asistentes conocerán las principales metodologías de preprocesamiento y visualización de datos, y aprendizaje automático de máquinas, cubriendo el análisis supervisado, no supervisado, y el aprendizaje profundo. En adición, serán capaces de implementar tales modelos en el lenguaje de programación Python, el lenguaje más popular del mundo y el primero en aplicaciones de analítica, machine learning y minería de datos.
Por esto y más te animamos a solicitar información a través del link adjunto, así uno de los asesores del centro entrará en contacto.
A tener en cuenta
Construir preguntas de analítica para problemas reales. Conocer las metodologías adecuadas para cada problema. Conocer los supuestos, fortalezas y debilidades de las principales metodologías de aprendizaje de máquinas. Implementar modelos de analítica con Python. Explotar oportunidades de aprendizaje de negocio a partir de bases de datos no estructuradas. Explorar rápidamente cualquier base de datos utilizando Python, comprendiendo el negocio de manera rápida e identificando oportunidades de valor agregado a partir de procesos analíticos.
Este programa es para todos aquellos que estén interesados en aprender a programar en Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles, y que deseen aplicarlo al análisis de datos par explotar oportunidades en sus respectivos negocios. Estos cursos también están dirigidos a quienes estén interesados en introducirse en el mundo de Machine Learning, aquí aprenderán a implementar los modelos clásicos de regresión, clasificación y clusterización a los datos que deseen. Se recomienda tener conocimientos de álgebra lineal como saber qué es una matriz y nociones básicas de estadística como conocer la media, varianza y mediana.
Nota: se sugiere que el estudiante interesado en el curso cuente con un computador de 4GB de RAM pero preferiblemente 8GB en adelante. El software que usará es Anaconda de Python 3. Las instrucciones de instalación serán remitidas al inicio del curso.
El curso se realizará de manera virtual con sesiones sincrónicas. A su vez, en cada clase se realizarán ejercicios de código y se estudiará la intuición de lo realizado. Los ejercicios realizados estarán basados en experiencias reales de la industria.
Opiniones
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Muy buen programa, muy útil y los profesores saben mucho del tema y explican muy bien los conceptos.
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Excelente metodología y recursos apropiados.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos en Pynthon
- Web Scrapping
- Modelos estadísticos
- Personalización de gráficos
- Herramientas de visualización de datos
- Funciones de manejo de texto
- Programación orientada a objetos
- Análisis de datos
Profesores
Juan Sebastián Moreno Pabón
Docente
Economista y Magíster en Economía de la Universidad de los Andes. Se desempeña como profesor magistral del Taller de R en la misma universidad y de Economía Matemática en la Universidad del Rosario. Además, ha servido como profesor complementario para los cursos de Macroeconomía 3, Pensando Problemas y de Econometría y el aprendizaje de máquinas. Trabajó en el Ministerio de Hacienda y Crédito Público en temas de riesgo sobre los pasivos de la nación. Se desempeñó como investigador en el CESED (Centro de Estudios sobre Seguridad y Drogas) de la Universidad de los Andes
Programa académico
- Curso Introducción al análisis de datos en Python
- Curso Machine Learning para Business Intelligence
Este programa es para todos aquellos que estén interesados en aprender a programar en Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles, y que deseen aplicarlo al análisis de datos par explotar oportunidades en sus respectivos negocios. Estos cursos también están dirigidos a quienes estén interesados en introducirse en el mundo de Machine Learning, aquí aprenderán a implementar los modelos clásicos de regresión, clasificación y clusterización a los datos que deseen. Se recomienda tener conocimientos de álgebra lineal como saber qué es una matriz y nociones básicas de estadística como conocer la media, varianza y mediana.
Proyectos de analítica en Python