Machine Learning para Business intelligence

Curso

Virtual

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Precio Emagister

$ 7.858.727.700 $ 8.644.600.470 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    27h

Este curso trata las metodologías más famosas de machine learning (aprendizaje de máquinas) y sus aplicaciones orientadas a business intelligence. Se va a cubrir la teoría y el código en Python de cada una de las técnicas estudiadas, entre las cuales se encuentran análisis supervisado, no supervisado, introducción a aprendizaje profundo y, finalmente, desarrollo de aplicaciones para el despliegue de resultados en Dash. Se enfatizará en el análisis de los resultados obtenidos en cada modelo, técnicas tradicionales para mejorar su desempeño y comprensión de supuestos para hacer conclusiones acertadas sobre el negocio en cuestión. Al final de este curso los estudiantes podrán desarrollar proyectos de principio a fin de ciencia de datos, desde la formulación de preguntas, limpieza de datos, modelación, extracción de patrones en los datos, y generación de reportes y creación de simples aplicaciones.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

A tener en cuenta

•    Enseñar a los conceptos básicos de Machine Learning.
•    Familiarizar a los estudiantes con Python y sus paquetes más famosos para la analítica.
•    Repasar los tipos de problemas y sus soluciones a partir de Machine Learning
•    Familia

El curso está dirigido a personas que deseen desarrollar y aprender habilidades analíticas a partir de modelos de aprendizaje estadístico, en particular los analistas que estén en contacto con los datos de sus organizaciones. Se espera que los estudia

El curso se realizará de manera virtual con sesiones sincrónicas. A su vez, en cada clase se realizarán ejercicios de código y se estudiará la intuición de lo realizado. Los ejercicios realizados estarán basados en experiencias reales de la industria.


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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2019

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Business Intelligence
  • Python
  • Visualización
  • Estructuración
  • ANALISIS
  • Tipos de datos
  • Teoría de la visualización
  • Álgebra lineal
  • Métricas
  • Análisis de datos
  • Machine learning
  • Programación
  • Programación en Python

Profesores

Juan Sebastián  Moreno Pabón

Juan Sebastián Moreno Pabón

Docente

Economista y Magíster en Economía de la Universidad de los Andes. Se desempeña como profesor magistral del Taller de R en la misma universidad y de Economía Matemática en la Universidad del Rosario. Además, ha servido como profesor complementario para los cursos de Macroeconomía 3, Pensando Problemas y de Econometría y el aprendizaje de máquinas. Trabajó en el Ministerio de Hacienda y Crédito Público en temas de riesgo sobre los pasivos de la nación. Se desempeñó como investigador en el CESED (Centro de Estudios sobre Seguridad y Drogas) de la Universidad de los Andes

Programa académico

Sesión 1: Conceptos estadísticos introductorios a Machine Learning • Análisis multivariado. • Análisis descriptivo. • Álgebra Lineal. • Probabilidad y estadística. Sesión 2: Visualización, estructuración y preprocesamiento de datos • Tipos de datos. • Tratamiento de datos estructurados y no estructurados. • Limpieza e imputación de datos. • Teoría de visualización. • Tipos de gráficos. • Matplotlib y Plotly. Sesión 3: Modelos de regresión y clasificación • Mínimos cuadrados ordinarios. • Regresión polinomial. • Árboles de regresión. • Métricas de evaluación: R-cuadrado, MSE, MAPE. • Regresión Logística. • Linear Discriminant Analysis • Regularización L1 y L2 Sesión 4 y 5: Modelos de Clasificación • K-Vecinos más cercanos. • SVM. • Árboles de clasificación. • Random Forest. • Boosting de árboles. • Métricas de evaluación: curva ROC, exactitud, precisión, sensibilidad, puntaje F1.

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