Maestría en Ciencia de Datos
Maestría
En Bogotá
Descripción
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Tipología
Maestría
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Lugar
Bogotá
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Duración
3 Semestres
¿Te gustaría convertirte en un profesional con la capacidad de liderar la toma de decisiones con basamento en datos y aplicar tecnologías de avanzadaa de inteligencia artificial (IA) en situaciones reales? Esta maestría te dará las herramientas que necesitas para que desarrolles habilidades estratégicas en ciencia de datos, análisis avanzado y comunicación efectiva de resultados, alineadas con las demandas actuales del mercado.
La Maestría en Ciencia de Datos, disponible a través de Emagister, se distingue por ser la primera en Colombia en incorporar formación en herramientas avanzadas de MLOps, fundamentales para el desarrollo y administración de modelos predictivos en entornos nube (cloud). A lo largo del programa, aprenderás a diseñar soluciones basadas en tecnologías como procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y herramientas generativas, aplicadas a desafíos organizaciones concretos.
Este posgrado es impartido por la Universidad EAN, institución que ofrece una formación sólida y actualizada, orientada a fortalecer perfiles con la habilidad de transformar datos en conocimiento accionable. Además, fortalece competencias para comunicar hallazgos mediante visualización avanzada y storytelling, elevando el impacto del análisis de datos en la toma de decisiones organizacionales.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Carrera Universitaria, Maestría, Doctorado
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Materias
- Programación para datos
- Ciencia de datos
- Modelos estadísticos
- Machine learning
- Analítica en la nube
- Análisis de datos
Programa académico
TEMARIO DE LA MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS
SEMESTRE 1
- Programación para
Ciencia de Datos - Modelos Estadísticos
Aplicados - Machine Learning I
- Electiva I
SEMESTRE 2
- Gerencia Sostenible
- Storytelling y
Visualización de Datos - Machine Learning II
- Electiva II
SEMESTRE 3
- Gerencia de Proyectos
en Ciencia de Datos - Ética, Gobernanza y
Calidad de los Datos - MLOps y Analítica
en la Nube - SQL y NoSQL para
Análisis de Datos
Maestría en Ciencia de Datos
