Maestría en Ciencia de Datos

Maestría

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    3 Semestres

¿Te interesaría desarrollarte como un especialista capacitado para guiar procesos decisionales apoyados en información y de implementar soluciones de inteligencia artificial (IA) en contextos profesionales concretos y reales? Esta maestría te permitirá obtener competencias importantes y clave en ciencia de datos, analítica avanzada y comunicación de insights, en sintonía con las necesidades actuales que tienen las organizaciones.

La Maestría en Ciencia de Datos, disponible en el catálogo de Emagister, se caracteriza por ser vanguardia en Colombia a la hora de integrar formación especializada en MLOps, un componente esencial para la creación y gestión de modelos que son predictivos en infraestructuras cloud. Durante el recorrido académico, adquirirás competencias para el desarrollo de soluciones utilizando tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural y herramientas de IA generativa, aplicadas a problemáticas empresariales reales.

Esta maestría es impartida por la Universidad EAN, centro educativo que ofrece una propuesta académica actualizada y de alto nivel, orientada a formar profesionales capaces de convertir los datos en información estratégica. Asimismo, potencia habilidades para presentar resultados mediante técnicas avanzadas de visualización y storytelling, aumentando el valor del análisis de datos en la toma de decisiones organizacionales.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Carrera Universitaria, Maestría, Doctorado

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Opiniones

Logros de este Centro

2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 16 años en Emagister.

Materias

  • Programación para datos
  • Ciencia de datos
  • Modelos estadísticos
  • Machine learning
  • Analítica en la nube
  • Análisis de datos

Programa académico

TEMARIO DE LA MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS

SEMESTRE 1

  • Programación para
    Ciencia de Datos
  • Modelos Estadísticos
    Aplicados
  • Machine Learning I
  • Electiva I

SEMESTRE 2

  • Gerencia Sostenible
  • Storytelling y
    Visualización de Datos
  • Machine Learning II
  • Electiva II

SEMESTRE 3

  • Gerencia de Proyectos
    en Ciencia de Datos
  • Ética, Gobernanza y
    Calidad de los Datos
  • MLOps y Analítica
    en la Nube
  • SQL y NoSQL para
    Análisis de Datos

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