Maestría en Ciencia de Datos
Maestría
Virtual
Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
Virtual
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Duración
3 Semestres
¿Te interesaría desarrollarte como un especialista capacitado para guiar procesos decisionales apoyados en información y de implementar soluciones de inteligencia artificial (IA) en contextos profesionales concretos y reales? Esta maestría te permitirá obtener competencias importantes y clave en ciencia de datos, analítica avanzada y comunicación de insights, en sintonía con las necesidades actuales que tienen las organizaciones.
La Maestría en Ciencia de Datos, disponible en el catálogo de Emagister, se caracteriza por ser vanguardia en Colombia a la hora de integrar formación especializada en MLOps, un componente esencial para la creación y gestión de modelos que son predictivos en infraestructuras cloud. Durante el recorrido académico, adquirirás competencias para el desarrollo de soluciones utilizando tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural y herramientas de IA generativa, aplicadas a problemáticas empresariales reales.
Esta maestría es impartida por la Universidad EAN, centro educativo que ofrece una propuesta académica actualizada y de alto nivel, orientada a formar profesionales capaces de convertir los datos en información estratégica. Asimismo, potencia habilidades para presentar resultados mediante técnicas avanzadas de visualización y storytelling, aumentando el valor del análisis de datos en la toma de decisiones organizacionales.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Carrera Universitaria, Maestría, Doctorado
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 16 años en Emagister.
Materias
- Programación para datos
- Ciencia de datos
- Modelos estadísticos
- Machine learning
- Analítica en la nube
- Análisis de datos
Programa académico
TEMARIO DE LA MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS
SEMESTRE 1
- Programación para
Ciencia de Datos - Modelos Estadísticos
Aplicados - Machine Learning I
- Electiva I
SEMESTRE 2
- Gerencia Sostenible
- Storytelling y
Visualización de Datos - Machine Learning II
- Electiva II
SEMESTRE 3
- Gerencia de Proyectos
en Ciencia de Datos - Ética, Gobernanza y
Calidad de los Datos - MLOps y Analítica
en la Nube - SQL y NoSQL para
Análisis de Datos
Maestría en Ciencia de Datos
