Fundación de Educación Superior

Maestría en Estadística Aplicada

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En Barranquilla

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Información importante

Tipología Maestría
Lugar Barranquilla
Duración 4 Semestres
Inicio Fechas a escoger
  • Maestría
  • Barranquilla
  • Duración:
    4 Semestres
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

La Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad del Norte ofrece a la comunidad un programa de profundización en estadística con un amplio contenido técnico-científico, apoyado en una excelente planta de profesores altamente calificados y reconocidos por su vocación académica. El programa responde a la necesidad de formar profesionales con capacidad para aplicar técnicas en forma adecuada y generar métodos de aproximación estadísticos útiles en el análisis e interpretación de datos en los campos de la producción industrial, la economía, las ciencias sociales y la investigación científica. Dada la demanda del medio productivo actual, se considera que la estadística, como un complemento en la preparación profesional, provee el ingrediente necesario para un desarrollo más amplio del profesional, aumentando su nivel productivo y de desarrollo dentro del ámbito empresarial.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Barranquilla (Atlántico)
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Km.5 Vía Puerto Colombia

Inicio

Fechas a escogerMatrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Formar egresados con competencias en las diversas áreas de la disciplina, capaces de participar en grupos de investigación y de analizar situaciones prácticas, usando la estructura procedimental y conceptual de la estadística. Objetivos específicos: Mediante la Maestría en Estadística Aplicada, la Universidad del Norte se propone: Proporcionar a los egresados sólidos conocimientos en Estadística Industrial y/o Optimización. Aplicar modelos estadísticos a la solución de problemas prácticos en diversas áreas profesionales y/o laborales. Preparar a los egresados para estudios de doctorado. Fortalecer el conocimiento y el uso de software estadístico de los profesionales de la región Caribe Colombiana. Fortalecer la capacidad para analizar e interpretar la información que se obtiene por medio de la aplicación de herramientas estadísticas.

· ¿A quién va dirigido?

El programa se ofrece a profesionales de distintas disciplinas que posean título profesional y que deseen complementar su formación en tópicos estadísticos y adquirir habilidad en el uso adecuado de los paquetes estadísticos especializados.

· Titulación o Resolución

Registro calificado resolución 22662 del 29 de diciembre de 2014 por 7 años. Código Snies: 53330 Título: Magíster en estadística aplicada

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

El egresado de la Maestría en Estadística Aplicada será capaz de utilizar técnicas y métodos estadísticos para resolver problemas específicos de su campo de acción. En particular, podrá integrarse a grupos multidisciplinarios, diagnosticar, plantear soluciones y participar en la ejecución de proyectos relacionados con su especialidad. En general, el egresado de la Maestría en Estadística Aplicada se podrá desempeñar en los siguientes niveles: Analista de datos. Asesor estadístico de proyectos. Docente en tópicos básicos y avanzados de la Estadística.

Preguntas & Respuestas

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Matematica
Contabilidad
datos
Economia
Modelos lineales
Probabilidad
Análisis multivariado
Estadística computacional
Control de calidad

Programa académico

Plan de Estudios

Primer semestre

Teoría de Probabilidad
Estadística Matemática
Modelos Lineales

Segundo semestre

Análisis Multivariado I
Diseño de Experimentos I
Estadística Computacional

Tercer semestre

Electiva I
Electiva II
Electiva III

Cuarto semestre

Electiva IV
Seminario de Profundización I
Seminario de Profundización II

* Asignaturas electivas

Las asignaturas propuestas como Electivas y Seminario de Profundización I son:

Optimización, Control de Calidad I, Control de Calidad II, Análisis de Regresión Logística, Procesos Estocásticos, Confiabilidad I


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