MAESTRÍA INTERNACIONAL EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (Con certificado de "Digital Intelligence" de la Harvard Business Publishing)

ELBS Escuela de Liderazgo - Lationoamérica
ELBS Escuela de Liderazgo - Lationoamérica
CUM LAUDE

Master

Virtual

Precio Emagister

$ 3.008.702,15 $ 12.034.808,62

*Precio estimado

Importe original en USD:

$ 780 $ 3.120

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas disponibles

"Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Permite conocer las bases de datos, la programación enfocada a objetos, las bases de razonamiento estadístico, los fundamentos del big data, los ámbitos de aplicación del big data, el data science, la introducción al business intelligence, la arquitectura de business intelligence, el análisis de datos con python, la detección y el manejo de los plateau, la herramienta Power BI, la programación R en big data y business intelligence, la protección de datos y seguridad en big data y business intelligence, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirán hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo. Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica la “MAESTRÍA INTERNACIONAL EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE”, de ELBS ESCUELA DE LIDERAZGO, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP, máxima institución española en formación y de calidad.
La Maestría incluye un Certificado de ""Digital Intelligence"" de la Harvard Business Publishing descargable.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: 75% de descuento sobre precio original

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas disponibles Inscripciones abiertas

Opiniones

Materias

  • Big Data
  • Protección de datos
  • Liderazgo
  • Emprendedores
  • E-business

Programa académico

"INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUCCIÓN MÓDULO 1. BASES DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
  1. Teoría de conjuntos
  2. Lógica de predicados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE DATOS RELACIONALES
  1. Tablas o relaciones
  2. Atributos
  3. Tuplas
  4. Claves primarias y foráneas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS RELACIONALES
  1. Primera forma normal
  2. Segunda forma normal
  3. Tercera forma normal
  4. Cuarta forma normal
  5. Quinta forma normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS RELACIONALES
  1. Selección
  2. Proyección
  3. Unión
  4. Diferencia
  5. Producto cartesiano
  6. Junta
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA
  1. SQL como lenguaje de consulta estructurado
  2. DDL, DML y DCL en SQL
  3. Consultas básicas en SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES
  1. Control de concurrencia y mecanismos de recuperación
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD
  1. Autenticación y autorización
  2. Cifrado de datos
  3. Rastreo y registro de actividad
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
  1. Sintaxis y formato de Python
  2. Variables y tipos de datos
  3. Operadores aritméticos
  4. Operadores de comparación
  5. Operadores lógicos
  6. Comentarios y documentación en el código
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON
  1. Condicionales: if, elif, else
  2. Bucles: for, while
  3. Excepciones: try, except, finally
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON
  1. Llamado de funciones
  2. Parámetros y argumentos
  3. Funciones anónimas (lambda)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES
  1. Importación de módulos
  2. Creación de paquetes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS
  1. Apertura, lectura y escritura de archivos
  2. Manejo de archivos JSON, CSV y TXT
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN PYTHON
  1. Clases y objetos
  2. Herencia y polimorfismo
  3. Encapsulamiento
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL
  1. Probabilidad
  2. Experimentos aleatorios
    • Espacio muestral
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS
  1. Tipos de eventos
    • Eventos simples
    • Eventos compuestos
    • Eventos independientes
    • Eventos mutuamente exclusivos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD
  1. Propiedades
  2. Construcción de un espacio de probabilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD
  1. Axioma de Kolmogorov
  2. Propiedades y teoremas a partir de los axiomas de probabilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA
  1. Regla del producto y teorema de Bayes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS
  1. Funciones de distribución
    • Función de distribución acumulativa
    • Función de densidad
    • Función de masa
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA
  1. Esperanza matemática
  2. Varianza y desviació

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