Diplomado en Big Data y Business Analytics

Diplomado

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    96h

Cada día es más complicado calcular la cantidad de datos que se generan en el mundo y que se comparten en la web; por esta razón, el Big Data pone al servicio de las personas y las organizaciones las ventajas de un debido manejo, análisis y uso de la información.

Este Diplomado propone, a través de la implementación de herramientas tecnológicas, que los participantes desarrollen estrategias de análisis de datos para la toma decisiones, en diferentes áreas del negocio, para crear ventajas competitivas.

A tener en cuenta

El Diplomado Virtual en Big Data y Business Analytics busca generar en los participantes la capacidad de aplicar técnicas de analítica, visualización de la información y Big Data, con aplicación en diferentes escenarios, particularmente en los que sea requerido el análisis estratégico del negocio.

Personas de las áreas estratégicas de la empresa, como marketing o gestión de clientes, que necesiten identificar nuevas oportunidades de negocio, acceso a clientes, productos y mercados.
Personas que trabajen con grandes volúmenes de datos e información estructurada o no estructurada

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.co el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Aprendizaje organizaciónal
  • Big Data
  • Data para Mercadeo
  • Gestión del conocimiento
  • Machine learning
  • Modelos supervisados
  • Aplicaciones de modelos
  • Cluster Analysis
  • Análisis de marca
  • Canasta de mercado
  • Elasticidad de precios
  • Lealtad de cliente
  • Estadística
  • Analitica
  • Business Analytics

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

Módulos
  • Módulo Nivelatorio: Introducción a la Estadística
  • Gestión del Conocimiento
  • Analítica y Big Data
  • Formulación de Modelos de Analítica
  • Modelos de Analítica Aplicados a los Negocios
  • Modelos Aplicados a Marketing y Finanzas
  • Visualización de la Información
  • Ética en el Análisis de la Información
  • Trabajo Central (transversal)

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