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Máquinas y científicos sociales: ¿Cómo usar el aprendizaje de máquinas a nuestro favor?

Name: Máquinas y científicos sociales: ¿Cómo usar el aprendizaje de máquinas a nuestro favor?
Brand: Universidad de los Andes Educación Continua
Price: 4620000 COP

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Virtual

$ 4.620.000 IVA inc.

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Descripción

Tipología

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Metodología

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Los modelos predictivos son una de las herramientas centrales de la ciencia de datos, el “trabajo más sexy del siglo XXI.” Los modelos inferenciales, aquellos que se enseñan comúnmente, está enfocados en evaluar una relación simple entre un número limitado de predictores y una respuesta. Los modelos predictivos, en cambio, generan la mejor predicción posible para una respuesta dados unos datos. Con menos conocimiento a priori, los modelos predictivos permiten explorar nuevas hipótesis utilizando un mayor número de predictores y estructuras funcionales más complejas. Este curso provee una introducción a los modelos predictivos partiendo de qué son y para qué sirven en sociología, ciencia política y psicología. El curso cubre algunos de los modelos lineares y no lineares más populares en la academia y la industria. Lo/as estudiantes adquirirán las bases para entender, implementar y evaluar modelos predictivos. El énfasis es práctico—no teórico o matemático—y la implementación es en R. Para facilitar la transición desde otros softwares, el curso empieza con talleres sobre cómo limpiar y explorar datos en R y se estructura en torno a talleres prácticos.

A tener en cuenta

Objetivos generales del curso

Este curso busca: Que lo/as estudiantes entiendan qué son los modelos predictivos, cómo se diferencian de otros tipos de modelos y para qué sirven. Que lo/as estudiantes adquieran la capacidad de leer críticamente investigaciones qu

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Materias

Ciencia
Máquinas

Programa académico

"Este curso busca: Que lo/as estudiantes entiendan qué son los modelos predictivos, cómo se diferencian de otros tipos de modelos y para qué sirven. Que lo/as estudiantes adquieran la capacidad de leer críticamente investigaciones que usan modelos predictivos. Que lo/as estudiantes se familiaricen con algunos de los modelos predictivos más comunes y útiles para las ciencias sociales. Que lo/as estudiantes adquieran la capacidad de usar R a un nivel básico. Que lo/as estudiantes aprendan a implementar algunos modelos predictivos en R. Que lo/as estudiantes sean capaces de usar modelos predictivos en el marco de una investigación científica social."

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