Máster en Fintech y Blockchain
Master
Virtual
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 1.990 $ 2.400
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Virtual
-
Duración
9 Meses
-
Inicio
Fechas disponibles
¿Te apasiona el ámbito de las finanzas y te gustaría cursar una formación que te permita desarrollar todo tu potencial? El Máster en Fintech y Blockchain ofrece conocimientos innovadores y especializados en el sector de las finanzas tecnológicas y las cadenas de bloques. Además, este programa combina conocimientos financieros tradicionales con habilidades avanzadas en tecnologías emergentes, proporcionando a los estudiantes una visión integral de los cambios disruptivos que están transformando el sector financiero.
El Máster en Fintech y Blockchain, que forma parte del amplio catálogo de Emagister, cuenta con un enfoque práctico y actualizado, adaptado a las necesidades de los estudiantes. Así, quienes se matriculen en este curso aprenderán a desarrollar e implementar soluciones tecnológicas y comprenderán el funcionamiento de las criptomonedas y la tokenización de activos.
Esta titulación de UNISEB te permitirá explorar áreas tan relevantes como la tecnología Blockchain y conocerás el papel que está teniendo en materia de seguridad, transparencia y eficiencia en las operaciones financieras. En último lugar, cabe destacar que este centro toma en cuenta las necesidades de sus estudiantes y los pone en el foco. Por esta misma razón, todos ellos recibirán asesoramiento especializado de expertos y tutores que velarán por su desarrollo profesional.
Información importante
¿Qué objetivos tiene esta formación?:
El Máster en Fintech y Blockchain está dirigido a aquellos profesionales que deseen adquirir competencias avanzadas en mercados financieros y startups. Es ideal para:
Comprender el funcionamiento y las aplicaciones de la tecnología Blockchain en el sector financiero.
Adquirir conocimientos sobre criptomonedas, contratos inteligentes y tokenización de activos.
Dominar las herramientas y plataformas utilizadas en la industria Fintech para optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente.
Analizar las tendencias y desafíos de las finanzas digitales y su impacto en los modelos de negocio tradicionales.
Desarrollar habilidades para diseñar e implementar soluciones tecnológicas en servicios financieros.
Aplicar conocimientos de seguridad digital y cumplimiento normativo en el desarrollo de proyectos Fintech.
¿Esta formación es para mí?:
El Máster en Fintech y Blockchain está diseñado para profesionales y recién graduados interesados en adquirir competencias avanzadas en el sector financiero y tecnológico. Es especialmente adecuado para:
Profesionales del sector financiero que deseen especializarse en tecnologías disruptivas.
Emprendedores interesados en desarrollar proyectos en el ámbito de las criptomonedas y la tecnología Blockchain.
Consultores y asesores financieros que busquen ofrecer soluciones basadas en Fintech.
Directivos que lideren la digitalización de sus empresas o la integración de tecnologías financieras innovadoras.
Graduados en economía, administración, tecnología o ingeniería interesados en carreras de alto impacto en el sector Fintech.
¿Qué pasará tras pedir información?:
Un empleado se pondrá en contacto contigo para darte a conocer toda la información necesaria.
Precio a usuarios Emagister:
Requisitos: Para acceder a este máster es necesario contar con un grado universitario.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Materias
- Activos
- Análisis de riesgos
- Cuentas
- Deuda
- E-business
- Herramientas de gestión
- Gestión de riesgos
- Finanzas para no financieros
- Protección de datos
- Management
- Big Data
Programa académico
MÓDULO 1. CONTABILIDAD FINANCIERA
- Tema 1. Balance
- Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
- Tema 3. El estado de flujos de efectivo
- Tema 4. Asientos
- Tema 5. Contabilidad avanzada
MÓDULO 2. GESTIÓN FINANCIERA
- Tema 1. Contabilidad de costes
- Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
- Tema 3. Working capital
- Tema 4. Deuda financiera neta
MÓDULO 3. DATA ANALYSIS
- Tema 1. Estadística
- Tema 2. Métricas
- Tema 3. Regresión y Correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 4. FINTECH Y BLOCKCHAIN
- Tema 1. Introducción a la transformación digital del sector financiero
- Tema 2. Tecnologías aplicadas a la fintech
- Tema 3. Blockchain
- Tema 4. Crypto
- Tema 5. Modelos de negocio
- Tema 6. Startup
- Tema 7. Regulación Financiera
MÓDULO 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
MÓDULO 6. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Fundamento del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión de los recursos
- Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
MÓDULO 7. PRODUCT MANAGEMENT
- Tema 1. Product Management
- Tema 2. Lean Startup
- Tema 3. Agile Management
MÓDULO 8. DATABASE MANAGEMENT
- Tema 1. Introducción al dato
- Tema 2. El gobierno del dato
- Tema 3. Privacidad y protección de datos
- Tema 4. Data storage
- Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 9. HACKING ÉTICO
- Tema 1. Conceptos introductorios
- Tema 2. Normativa y ética profesional
- Tema 3. Metodologías reconocidas
- Tema 4. Laboratorio y entorno de prácticas
- Tema 5. Fase de Information Gathering
- Tema 6. Escaneo y enumeración de sistemas
- Tema 7. Vulnerabilidad y análisis de puertos
- Tema 8. Mapeo de la superficie de ataque
- Tema 9. Técnicas de explotación
- Tema 10. Explotación en entornos específicos
- Tema 11. Ingeniería social y phishing
- Tema 12. Técnicas avanzadas de acceso y persistencia
- Tema 13. Post-explotación
- Tema 14. Recolección de evidencias
- Tema 15. Movimientos laterales y pivoting avanzado
- Tema 16. Estudio de logs y huellas digitales
- Tema 17. Reporting efectivo
- Tema 18. Medidas de contención y mejora continua
- Tema 19. Revisión de metodologías y resultados
- Tema 20. Introducción a Red Team y Purple Team
MÓDULO 10. AUDITORÍA E INFORMÁTICA FORENSE
- Tema 1. Introducción
- Tema 2. Definiciones de auditoría de sistemas y de informática forense
- Tema 3. Perspectiva legal y el marco normativo
- Tema 4. Metodologías y marcos de referencia
- Tema 5. Ciclo de vida de la auditoría y de la investigación forense
- Tema 6. Proceso de recolección de evidencias digitales
- Tema 7. Herramientas de adquisición
- Tema 8. Técnicas de preservación y cadena de custodia
- Tema 9. Gestión de dispositivos y entornos especializados
- Tema 10. Análisis forense en sistemas operativos
- Tema 11. Memoria volátil y volatilidad
- Tema 12. Análisis de ficheros y artefactos
- Tema 13. Prácticas y laboratorio
- Tema 14. Auditoría de logs y eventos
- Tema 15. Análisis forense de tráfico de red
- Tema 16. Forensia en entornos cloud y virtualizados
- Tema 17. Casos prácticos avanzados
- Tema 18. Elaboración y presentación de informes
- Tema 19. Gestión de incidentes de seguridad
- Tema 20. Tendencias y retos futuros
MÓDULO 11. CRIPTOGRAFÍA Y CIBERSEGURIDAD
- Tema 1. Historia y evolución de la criptografía
- Tema 2. Claves simétricas y asimétricas
- Tema 3. Funciones Hash y firmas digitales
- Tema 4. Infraestructura de clave pública (PKI)
- Tema 5. Gestión segura de claves
- Tema 6. Protocolos y herramientas frecuentes
- Tema 7. Fundamentos de Blockchain
- Tema 8. Criptomonedas y contratos inteligentes
- Tema 9. Aplicaciones de blockchain en ciberseguridad
- Tema 10. Tokenización y gestión segura de activos digitales
- Tema 11. Buenas prácticas de implementación
- Tema 12. Seguridad en APIs y microservicios
- Tema 13. Cifrado de archivos y almacenamiento
- Tema 14. Análisis de riesgos y cumplimiento normativo
- Tema 15. Retos en entornos cuánticos y postcuánticos
- Tema 16. Tendencias actuales y casos de uso
MÓDULO 12. SISTEMAS DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
- Tema 1. Dimensiones de la Seguridad de la Información
- Tema 2. Gestión de la Seguridad de la Información
- Tema 3. Normativa Legal en España
- Tema 4. Estándares de Seguridad de la Información
- Tema 5. Análisis De Riesgos
- Tema 6. Ciclo de vida de la seguridad
- Tema 7. Justificación y estudio de riesgos
- Tema 8. Metodologías de análisis de riesgos
- Tema 9. Gestión de riesgos
- Tema 10. Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI)
- Tema 11. Normativas internacionalmente reconocidas
- Tema 12. Planificar: Establecer el SGSI
- Tema 13. Hacer: Implantar y operar el SGSI
- Tema 14. Verificar: Monitorizar y Revisar el SGSI
- Tema 15. Desarrollo de un marco normativo de Seguridad de la información
- Tema 16. Clasificación de la información
- Tema 17. Herramientas para un SGSI
- Tema 18. Factores críticos de éxito en la implantación de un SGSI
- Tema 19. Planes de continuidad de negocio3. Desarrollo de un plan de continuidad de negocio
- Tema 20. Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
- Tema 21. Política de seguridad en el Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
- Tema 22. Análisis y gestión de riesgos en el ENS
MÓDULO 13. SERVICIOS BIG DATA
- Tema 1. Big Data
- Tema 2. Evolución y contexto empresarial del Big Data
- Tema 3. Arquitecturas y paradigmas en Big Data
- Tema 4. Cuándo emplear Big Data
- Tema 5. Ejemplos de uso de Big Data en distintos sectores
- Tema 6. Tipologías de datos
- Tema 7. Clasificación de bases de datos NoSQL
- Tema 8. Criterios de selección
- Tema 9. Prácticas y herramientas
- Tema 10. Arquitectura de Apache Hadoop
- Tema 11. Apache Spark
- Tema 12. Flujo de trabajo con ecosistema Big Data
- Tema 13. Ejemplos de procesamiento de grandes volúmenes de datos (logs, datos de redes sociales, etc.)
- Tema 14. Comparativa de tiempos de ejecución entre Hadoop y Spark
- Tema 15. Introducción a soluciones Cloud
- Tema 16. Principales proveedores y servicios
- Tema 17. Estrategias de migración y hibridación
- Tema 18. Escenarios de alto nivel
- Tema 19. Big Data Analytics
- Tema 20. Perfiles y roles en Big Data
- Tema 21. Casos de éxito y prácticas empresariales
- Tema 22. Propuesta de valor y adopción
Máster en Fintech y Blockchain
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