Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science
Maestría
En Bucaramanga
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Lugar
Bucaramanga
Nuestra era se caracteriza por la avalancha de datos de todo tipo, y en todos los campos, extraer conocimiento de los datos es el nuevo motor del desarrollo científico, tecnológico y económico. ¿Sabías que las empresas, universidades y centros de investigación de España, de Europa, y de todo el mundo no saben cómo van a cubrir sus necesidades de expertos en áreas como Analytics/Big Data, Data Engineering, Open Data, debido a esta avalancha de datos? Con en este Máster aprenderás de la mano de expertos de la Universidad de Cantabria, el CSIC y de empresas especializadas, las técnicas más actuales en Data Science. Podrás acceder a los mejores recursos de datos y computación de Europa y desarrollar prácticas en empresas y grupos de investigación punteros en áreas cómo Economía y Finanzas, Internet of Things, Biomedicina, Medio Ambiente, Meteorología, Física y Astronomía, Ciencias Sociales, etc.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
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Inicio
A tener en cuenta
El título estará dirigido principalmente a titulados de Grado/Licenciatura de 240 créditos en Matemáticas, Física, e Ingeniería Informática, que serán admitidos sin necesidad de complementos formativos. Alumnos procedentes de titulaciones de Grado de 240 créditos en Ingeniería de Telecomunicaciones, Economía u otros títulos equivalentes, así como de cualquiera de las titulaciones mencionadas, pero de 180 créditos, nacionales o extranjeros, podrán ser admitidos sin complementos formativos si acreditan una formación de al menos 24 créditos de Matemáticas (que incluyan Estadística) y al menos 12 de informática (que incluya programación) en su formación universitaria. En caso contrario podrán ser admitidos bajo la condición de realización de hasta 30 créditos de complementos formativos.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
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Materias
- Ciencias sociales
- Computación
- Finanzas
- Astronomía
- Minería de Datos
- Desarrollo de proyectos
- Aprendizaje automático
- Internet de las cosas
- Repositorios en Abierto
- Preservación de Datos
- Física
Programa académico
El Ciclo de Vida de los Datos: de la Adquisición a la Presentación
Estadística para la Ciencia de Datos
Introducción a los Datos Masivos y a la Ciencia en Abierto
Minería de Datos
Modelos de Datos y Sistemas de Información
Aprendizaje Automático I
Aprendizaje Automático II
Biomedicina
Física y Astronomía
Herramientas en la Nube para la Ciencia de Datos
Internet de las Cosas
Medioambiente y Meteorología
Nuevos Desarrollos en Ciencia de Datos
Portales y Servicios de Acceso a Datos en Abierto
Preservación de Datos
Repositorios en Abierto
Seguridad, Privacidad y Aspectos Legales
Semántica, Datos Conectados y Minería de Datos Textual
Sistemas de Computación para Datos Masivos
Ciencias Sociales
Desarrollo de Proyectos
Economía y Finanzas
Prácticas Externas
Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Ciencia de Datos)
Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Datos en Abierto)
Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Ingeniería de Datos)
Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Inteligencia en Ciencia de Datos)
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